Les bénéfices du data lineage (lignage de données) pour votre stratégie de gouvernance

L’objectif de la data gouvernance est de fournir aux organisations des données fiables, pertinentes, conformes et de qualité. Mais pour que votre stratégie de gouvernance soit efficace, il ne suffit pas de définir des règles communes et de nommer un responsable data. Il faut comprendre comment les données sont utilisées et analyser leur valeur pour l’organisation. C’est justement l’objectif du lignage de données. Découvrez tous les bénéfices du data lineage pour votre stratégie de gouvernance.

La gouvernance des données définit la façon dont les données doivent être gérées et utilisées au sein d’une organisation. Établir une stratégie de gouvernance est indispensable pour développer l’utilisation et la valeur de vos données dans votre organisation et votre écosystème, mais aussi pour respecter les obligations réglementaires.

Plusieurs actions permettent de construire une solide stratégie de gouvernance : créer des règles communes d’utilisation de la données, nommer des responsables data dans chaque département, diffuser une culture de la donnée en interne, etc.

Mais cela ne suffit pas. Les programmes de gouvernance nécessitent un suivi constant pour garantir que les données sont utilisées conformément aux règles définies.

Il est également crucial d’analyser l’impact de votre stratégie globale en identifiant les bénéfices générés grâce à la mise à disposition et au partage des données. Si les objectifs visés ne sont pas atteints, alors il faudra adapter la stratégie en fonction des failles détectées.

En partageant vos données à grande échelle, que ce soit en interne, dans une dynamique open data ou auprès de vos partenaires, le but est de permettre la création de nouveaux usages : croisements de données, créations de data visualisation, ou même de services et applications.

Mais comment analyser ces usages créateurs de valeur et comment garantir que votre portail répond aux besoins des consommateurs ?

C’est l’objectif du data lineage, qui fait apparaître les relations entre les différentes données dans le temps. Autrement dit, l’objectif d’une telle fonctionnalité est d’analyser l’usage qui est fait des données au sein d’un écosystème.

Le lignage de données à été créé pour permettre à nos clients d’automatiser l’analyse de l’usage de leurs données. Les utilisateurs ont accès à :

• une cartographie détaillée qui modélise la trajectoire d’un dataset de son point d’origine à son point de destination.
• un dashboard synthétique avec de nombreux indicateurs pour en savoir plus sur les réutilisations des données.

Vous avez ainsi accès en un clic à des indicateurs tels que :

• l’origine des données et leur statut (valide ou invalide),
• les relations entre les jeux de données (fédération ou jointure),
• la quantité de données réutilisées par des acteurs de l’écosystème Opendatasoft,
• les formats les plus plébiscités (cartes, pages, dataset, etc),
• la part des données externes réutilisées sur votre portail.

Ces informations sont indispensables pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs de votre portail et la manière dont ils interagissent avec les données.

Grâce à son analyse des données orientée usages, le data lignage permet d’agir sur tous les piliers de la stratégie de gouvernance :

• Les processus et règles communes d’utilisation des données : grâce à une meilleure compréhension des besoins des consommateurs de données, les organisations peuvent optimiser la maintenance de leur portail et orienter leur stratégie globale,
• La culture et les ressources humaines : c’est en démontrant la valeur de votre portail data qu’il est possible d’encourager son utilisation et la réutilisation et le partage des données,
• Les outils et solutions data : en analysant la trajectoire des données et les formats les plus plébiscités, les organisations peuvent identifier les solutions obsolètes ou qui ne génèrent pas suffisamment de retour sur investissement.

Avec le data lineage, les équipes peuvent visualiser en temps réel les flux de données (depuis la collecte jusqu’à la réutilisation en passant par la transformation).

En analysant les usages de vos données, vous pouvez ainsi identifier les actions prioritaires relatives à la maintenance de votre portail et à l’évolution de votre stratégie data :

• Un dataset est très réutilisé : comment le modifier sans impacter les consommateurs ? Faut-il proposer plus de data visualisations ?
• Un jeu de données est inexploité ou peu utilisé : comment le mettre en avant et le faire connaître ? Faut-il envisager de le supprimer ?
• Il y a des relations invalides sur mon portail : faut-il contacter le producteur/consommateur des données ? Puis-je effectuer des actions correctives ?

Grâce à une meilleure connaissance des besoins data des utilisateurs de votre portail, vous pouvez adapter votre feuille de route afin de répondre à leurs attentes. Par exemple, en privilégiant certains formats, en facilitant le croisement des données entre les datasets, en encourageant les rencontres avec d’autres acteurs, etc.

L’utilisation d’une fonctionnalité de lignage permet également d’avoir un support tangible pour présenter vos analyses et vos suggestions d’amélioration.

L’un des objectifs du partage de données est de générer de la valeur dans son écosystème en permettant la réutilisation et la création de nouveaux usages. Pourtant, il est souvent difficile d’analyser l’impact d’un portail data. Grâce au lignage de données, les organisations peuvent démontrer le retour sur investissement de leur portail data.

Le lignage de données est donc une fonctionnalité indispensable pour renforcer votre stratégie de gouvernance. Elle apporte un nouvel éclairage sur les usages de votre portail et vous permet d’agir sur la base de faits concrets.

Vous voulez en savoir plus sur notre fonctionnalité de data lineage ? Consultez notre article sur le sujet : “Analysez l’usage de vos données avec la nouvelle fonctionnalité de data lineage d’Opendatasoft”.