Language

[Product Talk] Aider les métiers à consommer les données : data marketplace ou data catalog ?

Je m'inscris
Glossaire

Producteur de donnée

Un producteur de données est la source principale des données. Il peut s'agir d'une personne qui saisit manuellement des données, d'un service automatisé qui collecte des données (comme un site web), ou d'un dispositif qui rassemble des données (comme un capteur de l'Internet des objets).

C’est quoi un producteur de donnée ?

Les producteurs de données sont souvent relativement juniors et peuvent être en contact direct avec les clients, travaillant à l’avant-garde de votre organisation. Par exemple, ils peuvent être un agent de centre de contact ou un commis aux ventes saisissant des commandes clients dans une application de vente. Plusieurs personnes ou départements peuvent produire ou mettre à jour des données dans le même système – par exemple, les ventes, le marketing, le service client et le client lui-même peuvent apporter des modifications à l’enregistrement client dans un système CRM.

Compte tenu de l’utilisation généralisée des données au sein des organisations aujourd’hui, il y aura de nombreux producteurs de données différents dans une entreprise, répartis dans différents départements. Produire des données fait généralement partie intégrante de leur rôle, comme c’est le cas pour l’agent de centre de contact.

Chez Amazon Web Services, le terme a une signification légèrement différente. Ici, cela peut être une personne, un département ou une organisation qui collecte, traite et stocke des données de leur domaine de données. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la première définition plus large du producteur de données.

Il est important de ne pas confondre le terme producteur de données avec des termes similaires tels que produit de données (un produit construit autour de données) ou processeur de données (qui peut être une personne, une entreprise ou une autre entité qui traite des données personnelles au nom du responsable du traitement des données en vertu de la législation GDPR ou les processus appliqués aux données, comme la normalisation des données).

 

Comment le rôle de producteur de données s’intègre-t-il à la gouvernance des données?

À un niveau élevé, le processus de données implique deux rôles – les producteurs de données (qui créent des données) et les consommateurs de données (qui utilisent ensuite ces données).

Un consommateur de données peut être tout utilisateur, application ou système qui utilise des données collectées ou produites par un autre système ou stockées dans un référentiel de données. Ils peuvent ensuite utiliser ces données pour leur travail ou leur rôle dans un processus, que ce soit la planification, la prise de décision ou la prévision.

Pour compliquer les choses, un consommateur de données peut également être un producteur de données s’il crée de nouvelles sources de données, en fusionnant ou en transformant des données de différentes sources.

En plus des producteurs de données et des consommateurs de données, les cadres de gouvernance des données incluent également plusieurs autres rôles:

  • Propriétaire des données : la personne commerciale principale qui possède un ensemble de données particulier et est responsable et responsable de sa qualité
  • Gestionnaire des données : responsable de la gestion et du suivi de l’ensemble du cadre de gouvernance des données

Pourquoi le rôle de producteur de données est-il important ?

Essentiellement, le producteur de données est le créateur principal des données, qui peuvent ensuite être utilisées de multiples manières critiques pour l’entreprise à travers l’organisation et au-delà.

Par conséquent, ils doivent s’assurer de :

  • La qualité des données, en particulier qu’elles sont saisies dans les formats corrects définis et qu’il n’y a pas d’erreurs si elles sont saisies manuellement. Les producteurs de données doivent être responsables de la qualité, sinon des erreurs peuvent entrer dans l’écosystème des données, les données seront inexactes et la confiance sera perdue.
  • L’utilisabilité des données, les données répondant aux exigences spécifiques des consommateurs de données. Les producteurs de données doivent comprendre comment leurs données seront utilisées, afin de s’assurer qu’elles sont collectées dans des formats qui répondent aux besoins des consommateurs de données.

Tout cela signifie que les producteurs de données doivent être formés et informés sur les processus et les utilisations des données qu’ils créent et collectent, avec une surveillance en place pour s’assurer qu’ils suivent les définitions, procédures et normes correctes.

Ils doivent comprendre pourquoi les données qu’ils produisent sont importantes et comment elles seront utilisées pour assurer la qualité. De même, les consommateurs de données doivent fournir des commentaires et des contributions pour façonner la manière dont ces données sont capturées afin qu’elles correspondent bien à leurs besoins. Cette relation symbiotique devrait donc commencer par un dialogue entre les deux groupes dans le cadre et le processus de gouvernance des données.

 

En savoir plus
Les 5 principaux défis rencontrés par les Chief Data Officers Tendances
Les 5 principaux défis rencontrés par les Chief Data Officers

Toute entreprise ayant pour ambition de devenir data-centric a besoin d’un Chief Data Officer dont le rôle est de garantir à chaque utilisateur un accès immédiat aux informations dont il a besoin. Découvrez les défis auxquels il est confronté, et quelles sont les stratégies et technologies à adopter pour les surmonter.

Quelle est la différence entre un data product et un data asset ? Services data
Quelle est la différence entre un data product et un data asset ?

Les organisations génèrent des volumes croissants de données, mais à elles seules, ces données brutes ne peuvent pas générer de valeur. Elles peuvent être difficiles à interpréter, au mauvais format ou simplement être trop basiques pour être utiles, c’est pourquoi il est plus que nécessaire aujourd’hui de transformer les données brutes en data assets (actifs de données) et en data products (produits de données) à valeur ajoutée et plus accessibles.

Gouvernance des données vs data management : quelles sont les principales différences ? Accès aux données
Gouvernance des données vs data management : quelles sont les principales différences ?

Pour maximiser la valeur de leurs données, les organisations se concentrent à la fois sur la gouvernance des données et sur le data management. Il n'est pas rare de confondre ces concepts qui sont étroitement liés.

Commencez à créer vos expériences data