La gouvernance des données - Guide pratique

• Le Chief Data Officer (CDO) dirige le programme et définit la stratégie de gouvernance des données et le suivi. C’est au CDO que revient la responsabilité finale du programme.
• Le Data Governance Officer est chargé de la gestion quotidienne du programme et de sa réussite.
• Le Data Governance Council est un groupe de cadres de l’entreprise qui se réunit régulièrement pour définir la stratégie de gouvernance des données et évaluer les résultats. Il est dirigé par le CDO.
• Les propriétaires des données, ce sont eux qui créent les actifs de données. Ce sont généralement des salariés de l’entreprise qui génèrent ou collectent des données dans le cadre de leurs fonctions. Ils sont chargés d’appliquer les principes de gouvernance aux données dont ils sont propriétaires afin de s’assurer qu’elles sont conformes aux cadres établis.
• Les intendants des données, également connus sous le nom de coordinateurs des données ou data stewards, sont des experts techniques qui gèrent l’ensemble des informations détenues au sein de l’organisation. Ils travaillent avec les propriétaires de données afin de garantir des données fiables, sécurisées et conformes.

• Les gardiens des données font généralement partie de l’équipe informatique et sont responsables des aspects techniques de la gouvernance et de la gestion des données, notamment le stockage et la disponibilité.
• Les Data Analysts sont des experts data qui créent des rapports basés sur les données. Ils doivent comprendre la terminologie et les règles de gouvernance pour garantir la fiabilité des rapports, qui seront utilisés pour prendre des décisions.
• Les Data Scientists sont également des experts data, mais qui interviennent plutôt sur des projets à grande échelle utilisant les données, souvent dans le but de détecter de nouvelles opportunités ou des pistes d’innovation. Ils doivent eux aussi suivre les règles de gouvernance des données, pour garantir la précision et la cohérence.
• Les utilisateurs professionnels sont des non-spécialistes qui dépendent de plus en plus de la data dans le cadre de leur activité. Ils ont besoin de comprendre la terminologie et les règles de gouvernance pour s’assurer qu’ils accèdent aux données qui correspondent à leurs besoins.
• Le comité de gouvernance des données est composé de propriétaires, de gestionnaires et de gardiens des données et est chargé de la gestion quotidienne des programmes de gouvernance des données.

Au cœur d’une gouvernance des données réussie se trouve un cadre solide qui recouvre à la fois les activités stratégiques et les activités quotidiennes. Son périmètre précis dépendra de chaque entreprise et de chaque secteur. Les secteurs très réglementés (tels que les services financiers) ou ceux qui collectent des données extrêmement sensibles (tels que les services de santé) auront des besoins différents de ceux des secteurs plus ouverts, tels que la vente au détail. Le cadre doit également refléter la taille de l’organisation, sa structure et son niveau de maturité au niveau data. Une entreprise silotée qui exploite encore assez peu les données nécessitera une approche plus progressive que celle qui a fait de la démocratisation des données l’un de ses principaux objectifs.

Il est essentiel que le cadre soit accepté et porté à la fois par la direction et par les responsables de département ou de section. Ils doivent donc s’impliquer dès le départ, aux côtés du Chief Data Officer et des spécialistes de la gouvernance des données.

Commencez par deux axes :

• Fixez des règles et des principes concernant la propriété, l’accès, la protection, la classification, l’utilisation, le stockage et la suppression des données. Le but est de trouver le juste équilibre entre l’ambition de partager les données le plus largement possible et le besoin de conformité et de gouvernance de l’accès aux données.
• Appuyez cette démarche en créant un vocabulaire pour décrire les données dans l’ensemble de l’organisation. Cela devrait permettre de clarifier et de définir les termes spécifiques et la manière dont les entités de données sont décrites afin de garantir une cohérence et de créer un rapport de confiance.

Une fois ce cadre créé, il peut être décliné en processus opérationnels et en besoins techniques spécifiques. À ce stade, il est possible de déployer des outils de gouvernance des données, mais il est important de définir d’abord une stratégie qui répond aux objectifs de l’entreprise avant d’envisager des solutions techniques telles qu’un logiciel de gouvernance des données.

La propriété des données,

En documentant qui est propriétaire de données spécifiques dans l’organisation et donc responsable de la qualité, la sécurité et la conformité de ces actifs. Ces propriétaires de données sont chargés de maintenir ces données, autrement dit de les mettre à jour, de résoudre les problèmes, de recueillir des retours sur leur utilisation et apporter des améliorations le cas échéant.

L’intendance des données

En indiquant qui sont les personnes responsables des données pour des domaines ou des business units spécifiques. Ces gestionnaires de données, qui se situent au-dessus des propriétaires de données, sont chargés de mettre en œuvre les politiques de gouvernance des données, de faire respecter les normes et de garantir la qualité et l’intégrité des données.

Le Data Management

La gouvernance des données et la gestion des données ou data management sont deux choses bien différentes. La gouvernance des données est de nature stratégique, là où la gestion des données est un domaine plus technique. La gestion des données contribue à la gouvernance des données en garantissant que les données circulent correctement entre les systèmes, qu’elles sont dans les bons formats et qu’elles sont stockées et protégées au moyen de dispositifs techniques adéquats.

Elia Group est l’un des cinq principaux gestionnaire de réseau de transport d’électricité en Europe. L’entreprise vise la neutralité carbone et souhaite répondre aux ambitions digitales de l’Union européenne en matière d’ouverture et de partage des données. Elle cherche notamment à devenir data-centric en traitant les données comme tout autre actif de l’entreprise et en les fournissant à ses interlocuteurs de manière personnalisée.

Dans ce contexte, elle a choisi de travailler avec Opendatasoft pour créer son portail OpenDataElia. Celui-ci publie différents types de données dans tout l’écosystème Elia en anglais, français et néerlandais, et affiche actuellement une moyenne de 49 000 utilisateurs mensuels et plus de 26 millions d’appels API.

Grâce à une démarche holistique qui intègre les données ouvertes dans sa plateforme, Elia a su mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données efficace, y compris pour les 96 jeux de données ouvertes qu’elle propose actuellement. Ce cadre comprend un glossaire proposant une liste de définitions utilisées dans l’ensemble de l’organisation, et des processus de traçabilité qui suivent les données dès l’instant où elles sont créées, en cartographiant les dépendances afin de suivre l’impact potentiel de toute modification. Ensemble, ce cadre et cette stratégie garantissent la cohérence des jeux de données pour l’ensemble des utilisateurs Elia.

L’entreprise Schneider Electric mise sur l’exploitation des données pour aider ses clients et partenaires à améliorer leur efficacité énergétique et leur engagement en faveur du développement durable. Son importante stack technologique comprend de nombreux outils dédiés à la gestion des données, y compris des catalogues de données. Cependant, ces outils n’ont pas permis à l’entreprise de réellement démocratiser ou de valoriser les données.

Schneider Electric a donc fait appel à Opendatasoft pour mettre en place un portail interne accessible à toute l’entreprise : la Data Library. Grâce à ce portail, les employés disposent désormais d’un accès complet à des données fiables et bien gérées, stockées à un seul endroit. Les data scientists peuvent donc se concentrer sur l’analyse des données plutôt que de perdre du temps à les préparer et les traiter, tandis que les employés ont accès à différents tableaux de bord personnalisables et peuvent facilement partager des jeux de données en interne.

UK Power Networks (UKPN) est le principal gestionnaire de réseau et système de distribution du Royaume-Uni, chargé d’acheminer l’électricité à 8,3 millions de foyers et d’entreprises. En collaboration avec Opendatasoft, UKPN a lancé son portail de données ouvertes en octobre 2021, dans le cadre d’une stratégie visant à encourager la transition énergétique et à favoriser un véritable engagement de la part de tous les acteurs. Les données sont partagées avec un grand nombre de parties prenantes, notamment les autorités locales, les promoteurs, les citoyens et l’écosystème au sens large. Le portail contient désormais 89 jeux de données, accompagnés d’une gamme de visualisations et d’expériences personnalisées conçues pour répondre aux besoins de chaque groupe.

Une solide gouvernance est essentielle au partage des données sur le portail. L’UKPN applique un principe de données « présumées ouvertes » et soumet chaque jeu de données à un processus de contrôle avant tout partage. Son cadre de gouvernance impose que les données soient évaluées en fonction d’un certain nombre de critères (respect de la vie privée, sécurité, éthique, propriété intellectuelle, qualité), afin de décider si elles peuvent être publiées ou si elles doivent faire l’objet d’une anonymisation supplémentaire. Dans une optique de transparence, UK Power Networks a choisi de rendre publiques ses méthodes de contrôle des données afin de les mettre à la disposition de l’ensemble du secteur. Tous ces efforts garantissent aux parties prenantes un accès facilité à des données fiables, sans compromis sur la confidentialité et la sécurité des données.

Lamie mutuelle est un spécialiste de la santé et de la prévoyance, qui s’efforce de développer une culture data dans toute l’entreprise en donnant à tous ses employés et ses managers une vision à 360° du client grâce à un accès en self-service aux données. Dans ce cadre, elle a choisi de faire de la plateforme Opendatasoft la pierre angulaire de sa stratégie de data management. Toutes les données, qu’elles soient collectées en interne ou en externe par des organisations partenaires, sont centralisées sur la plateforme Opendatasoft, avant d’alimenter les tableaux de bord des employés, le CRM et les espaces clients/partenaires via des API. Les données sont ainsi accessibles par tous les collaborateurs, ce qui permet un gain de temps et d’efficacité.

La gouvernance des données est d’autant plus importante qu’une grande partie de ces données provient de partenaires commerciaux externes. Avant d’intégrer les systèmes de Lamie mutuelle, leur qualité doit donc être vérifiée, notamment en croisant les données avec des sources officielles pour vérifier qu’elles sont correctes et ensuite les réutiliser sur la page correspondante de l’entreprise. Dans le cadre de sa démarche de gouvernance, l’entreprise utilise également la traçabilité des données pour identifier la manière dont les données circulent et comment elles sont utilisées en interne.