Data Stack Moderne

Qu’est-ce qu’une Data Stack Moderne (pile de données moderne) ?

Une data stack moderne est un ensemble de composants et d’outils basés sur le cloud utilisés pour collecter, stocker, traiter, analyser, visualiser et partager des données. Composée de plusieurs couches et des meilleurs outils SaaS (Software-as-a-Service) de différents fournisseurs, la data stack moderne couvre le cycle de vie des données de bout en bout et de manière modulaire.

En raison de sa nature basée sur le cloud, la pile de données moderne est évolutive, efficace et agile, et elle est conçue pour être facile à utiliser et à gérer. Elle est capable de faire face aux exigences les plus élevées et aux pipelines de données les plus complexes en termes de volume, de variété et de vélocité, maximisant ainsi la valeur des données.

Quelle est la différence entre une pile de données moderne et une pile de données traditionnelle ?

Les piles de données traditionnelles s’appuient sur des solutions et des infrastructures sur site, telles que des serveurs et des systèmes de stockage. Cela rend la gestion plus complexe, nécessite davantage de ressources d’administration informatique et pose des problèmes d’évolutivité efficace ou rapide. Les piles de données traditionnelles nécessitent donc une assistance technique importante, alors que les piles de données modernes sont plus faciles à gérer et peuvent être utilisées par des professionnels des données moins techniques, ce qui contribue à faire avancer les programmes de données au sein des organisations.

Que contient une data stack moderne ?

Une data stack moderne se compose normalement de ces outils modulaires, normalement fournis par différents vendeurs :

• Sources de données (systèmes d’entreprise, capteurs, etc.)
• Outils d’extraction et de transformation pour préparer les données à l’utilisation
• Un data warehouse en cloud pour stocker les données
• Outils de transformation pour mettre à jour et traiter les données dans le Data Warehouse en cloud
• Outils d’orchestration des données, rendant les données disponibles pour l’analyse
• Outils d’expérience, de visualisation et de Business Intelligence (BI) pour partager et analyser les données.

Tous ces outils et couches SaaS s’intègrent les uns aux autres, reliés par des API, pour créer l’architecture complète de la pile de données moderne.

À quoi sert une data stack moderne ?

La data stack moderne permet trois cas d’utilisation clés qui maximisent la valeur des données :

1. L’analyse des données – faciliter et accélérer l’analyse de grands volumes de données hétérogènes afin de favoriser une prise de décision plus éclairée, par exemple grâce à des tableaux de bord qui peuvent être tenus à jour en permanence.
2. Automatisation des processus – accroître l’efficacité et la productivité en créant des processus transparents de bout en bout, étayés par des données, réduisant ainsi le temps et les ressources consacrés à l’administration.
3. Développement de produits – permettant la création plus rapide de produits et de services de données pour des publics internes et externes, ouvrant de nouvelles opportunités et des flux de revenus potentiels.

Quels sont les avantages d’une data stack moderne ?

Globalement, la data stack moderne permet d’économiser du temps, de l’argent et des efforts, tout en favorisant l’innovation et la création d’une culture axée sur les données. Elle offre les avantages suivants :

• Évolutivité – les composants étant basés sur le cloud, la data stack moderne peut facilement être augmentée ou réduite pour faire face à l’évolution des volumes de données et des besoins.
• Rapidité – grâce à son intégration, à sa nature basée sur les API et à son accès aux fournisseurs de traitement en cloud, la data stack moderne fonctionne beaucoup plus rapidement que les architectures traditionnelles.
• Efficacité – sans nécessité d’acheter et de gérer des serveurs sur site ou d’importants coûts initiaux pour les logiciels, les entreprises sont en mesure d’économiser de l’argent et d’opérer plus efficacement. L’automatisation permet également de réduire les coûts et le temps consacrés à l’administration courante.
• Modularité – bien que les outils puissent provenir de différents fournisseurs, ils sont interopérables par le biais d’API. Cela offre un choix et permet d’ajouter ou de remplacer facilement les meilleurs outils au fur et à mesure de l’évolution des besoins. En outre, différents types d’utilisateurs peuvent travailler avec les données à l’aide de leurs outils de prédilection – par exemple, les analystes de données peuvent utiliser des outils de BI, tandis que les scientifiques de données peuvent utiliser des outils plus spécialisés.
• Flexibilité – l’administration est plus simple et la tarification SaaS basée sur la consommation signifie que la data stack moderne peut être facilement adaptée à des besoins spécifiques, aujourd’hui et à l’avenir.
• Culture des données – en permettant aux données de circuler de manière plus transparente dans l’organisation, la data stack moderne contribue à la création d’une culture centrée sur les données. Un plus grand nombre de personnes ont accès aux données, ce qui améliore la visibilité et contribue à la démocratisation des données au sein de l’entreprise.