Les 3 raisons pour lesquelles les data marketplaces sont la seule solution pour créer de la valeur

Longtemps, la première étape pour maximiser la création de valeur grâce aux données consistait à dresser un inventaire exhaustif du patrimoine de données à l’aide d’une solution de data catalog. Cependant, avec plusieurs années de recul sur la mise en place d’un tel outil, cette approche s’est révélée insuffisante pour stimuler réellement l’usage des données à l’échelle par les utilisateurs métiers. C’est pourquoi les data marketplaces ont aujourd’hui le vent en poupe : elles adressent le défi du “dernier kilomètre” en facilitant l’accès aux données et en les plaçant directement dans les mains des métiers, transformant ainsi ce potentiel en valeur concrète pour les organisations. Voici en trois points pourquoi les data marketplaces vous permettront de rapidement générer de la valeur dans votre organisation grâce aux données.

Achèteriez-vous un produit en ligne sans pouvoir l’examiner sous tous ses angles ? Il en va de même pour les données : il semble irréaliste d’attendre des utilisateurs métiers qu’ils les consomment sans un accès direct, flexible et transparent. Dans un monde numérique où l’immédiateté et l’autonomie sont des attentes croissantes, un accès rapide et fluide à l’information devient indispensable pour les organisations désireuses de permettre à leurs équipes métier d’exploiter les données dans le but de créer de la valeur. 

Avant l’émergence des data marketplaces, des solutions comme les data catalogs ont été conçues pour répondre à ce défi. Bien que précieux pour inventorier les ressources de l’organisation, ces outils se limitent à la description des données via des métadonnées. Ils permettent certes de savoir que les données existent, mais n’offrent pas un accès direct aux utilisateurs métiers, ni la possibilité d’une exploitation flexible et autonome.

Les data marketplaces vont bien au-delà en offrant un accès direct aux données, permettant aux utilisateurs de les manipuler, explorer, filtrer, visualiser et exporter en fonction de leurs besoins spécifiques. Il est crucial que ces données soient exploitables de manière flexible, rapide et intuitive pour véritablement générer de la valeur. Cela permet de limiter l’intervention des équipes data, en évitant les demandes répétitives à faible valeur ajoutée, telles que : « Peut-on exporter cette donnée dans ce format ? » ou « Peut-on filtrer cette donnée pour obtenir cette vue ? », tout en limitant le risque de décourager les utilisateurs, qui pourraient abandonner l’exploitation des données faute d’un accès immédiat. L’efficacité de l’exploitation des données repose sur leur accessibilité instantanée et leur facilité d’utilisation, permettant à chacun de réaliser rapidement des tests et des filtres spécifiques en parfaite autonomie, sans recourir à des intermédiaires.

Le rôle des data marketplaces est de fournir un accès direct aux données et aux outils nécessaires à leur exploitation. Elles libèrent ainsi les équipes data des tâches chronophages et sans valeur ajoutée, tout en offrant aux utilisateurs un accès autonome aux informations dont ils ont besoin, dans le respect de la gouvernance d’accès préalablement définie. Les data marketplaces complètent efficacement les solutions de data catalog et, dans certains cas, peuvent même suffire grâce à leurs fonctionnalités de catalogage intégrées.

Les fonctionnalités qui permettent de consommer les données en self-service dans une marketplace Opendatasoft

• Exports variés et en accès libre : gérer des demandes d’export peut être chronophage pour les équipes data, tout comme attendre leur réception peut l’être pour les utilisateurs. Pour améliorer l’efficacité de tous, Opendatasoft permet aux utilisateurs d’exporter eux-mêmes les données depuis une marketplace, à condition qu’elles soient accessibles sans autorisation préalable. Avec un aperçu des données, ils peuvent même identifier plus facilement les actifs de données pertinents, limitant les exports inutiles.

• Génération de visualisations automatiques : de nombreux utilisateurs préfèrent consulter les données sous forme de visualisations (tableaux de bord, cartes, indicateurs) plutôt que dans un format tabulaire. Pour démocratiser davantage leur usage, Opendatasoft permet à n’importe quel utilisateur sans compétences techniques de créer des visualisations en interagissant simplement avec un bot sur un jeu de données. Cette approche facilite l’utilisation des données, stimule l’intérêt des utilisateurs et libère les équipes data, qui sont moins sollicitées et qui peuvent se concentrer sur des demandes plus précises grâce aux tests exploratoires effectués en amont.

Les données au sein des organisations sont souvent dispersées à travers divers outils, ce qui complique leur exploitation à grande échelle. Cette répartition est toutefois justifiée, car les données, selon leur type, volume et audience cible, doivent être stockées dans des environnements adaptés (par exemple, les data warehouses pour les données volumineuses ou encore les data catalogs pour réaliser un inventaire exhaustif du patrimoine de données). Le marché du data management propose une gamme étendue de solutions pour répondre à ces besoins variés.

Cependant, la véritable question est de savoir comment créer une source unique de vérité, accessible et adoptée à l’échelle de l’organisation, capable de générer confiance et engagement, afin de maximiser la contribution des données à la création de valeur dans l’organisation. Comment rendre les données accessibles, visibles et compréhensibles aux utilisateurs métiers, sans qu’ils aient besoin de maîtriser des requêtes SQL ou d’avoir recours à des experts data ? Comment créer une vitrine unifiée qui centralise les données utiles aux métiers, tout en préservant leur gestion dans les outils spécialisés par les équipes dédiées ? 

Les data marketplaces, centrées sur les problématiques d’usage et de découverte, permettent de créer des vitrines attrayantes, valorisantes et accessibles du patrimoine de données des organisations. Elles suppriment les frictions sur le parcours utilisateur pour donner toutes les chances à la bonne donnée d’être trouvée par la bonne personne. Elles représentent ce « dernier kilomètre » de l’accès aux données, crucial pour garantir une consommation efficace et génératrice de valeur. Elles permettent de contextualiser et de “packager” les données, comme le seraient de véritables produits dans une vitrine. À l’échelle du e-commerce, prenez l’exemple d’une marketplace : même les meilleurs produits, s’ils ne sont pas exposés et mis en valeur de manière optimale sur la marketplace de référence, risquent de passer inaperçus. Une mauvaise mise en avant, l’absence de fiche produit ou de catégorisation peuvent faire échouer tous les efforts déployés en amont, entraînant un gaspillage de ressources et un manque à gagner considérable. Ainsi, la data marketplace proposera les fonctionnalités clés pour assurer le partage à l’échelle de vos data products et vous aider à créer de la valeur à tous les niveaux de votre organisation. 

Les fonctionnalités qui permettent de rentabiliser les investissements data dans un marketplace Opendatasoft

• Recherche centrée sur l’usage : comme dans tout outil digital du quotidien, une bonne recherche fait tout, tandis qu’une mauvaise recherche casse tout ! Pour maximiser la découvrabilité des données disponibles en connectant les bonnes données, aux bonnes personnes, au bon moment, la solution Opendatasoft intègre un moteur de recherche sémantique dans son catalogue. Celui-ci interprète les intentions des utilisateurs, minimisant le risque de manquer des données pertinentes, même en cas d’erreurs de saisie. Couplé à des capacités de filtrage personnalisées, il met en lumière des actifs de données issus d’outils spécialisés dans d’autres domaines, souvent moins optimisés pour la recherche, rendant ces données plus accessibles et mieux valorisées.
• Partage de données référentielles ou à impact : il est fréquent que des organisations achètent des données, qui sont ensuite acquises à nouveau par une autre filiale ou un autre département, souvent faute de visibilité sur l’achat initial. La marketplace Opendatasoft facilite le partage et la recherche de ces données externes, réduisant ainsi les doublons d’achats et permettant aux organisations d’optimiser leurs dépenses et de réaliser des économies significatives.
• Expérience marketplace : pour rentabiliser pleinement le patrimoine de données, il est essentiel de garantir leur utilisation. L’adhésion d’un large public et une navigation en self-service sont des facteurs clés pour y parvenir. La solution Opendatasoft répond à ces besoins en offrant la possibilité de personnaliser la marketplace selon la charte graphique de chaque organisation, assurant ainsi une expérience cohérente et alignée avec l’identité visuelle. Elle propose également des fiches produits contextualisées pour présenter clairement chaque actif de données, guidant ainsi les utilisateurs dans leurs recherches autonomes, comme sur une véritable marketplace. Cette approche libère du temps aux équipes data, moins sollicitées, tout en favorisant une exploitation optimale du patrimoine de données. En rendant l’expérience utilisateur attractive et intuitive, Opendatasoft transforme la navigation en un véritable levier d’engagement à l’échelle.

Qu’est-ce qu’une data marketplace ? Selon Gartner (dans son rapport “Quick Answer: What Do D&A Leaders Need to Know About Data Products?”), une data marketplace est une plateforme collaborative qui permet aux producteurs de données de publier des data products, aux consommateurs d’y accéder et de les utiliser en self-service, tout en permettant aux équipes responsables de la gouvernance des données de gérer l’accès, l’utilisation et les modifications. Elle devient ainsi un outil clé pour rapprocher les équipes data et les équipes métier, dont la collaboration essentielle place les données au cœur de la croissance de l’organisation.

Lorsque les données restent dans les mains des équipes data, ou qu’elles sont difficilement accessibles, difficile de savoir si elles répondent pleinement aux besoins des équipes métier. La clé pour maximiser leur valeur réside dans la collaboration active entre ces deux groupes. Une marketplace permet de matérialiser cette collaboration à travers plusieurs cas d’usage : les équipes métier peuvent facilement demander un accès direct aux données pertinentes et fournir des retours sur leur qualité, ce qui aide les équipes data à mieux comprendre la valeur réelle de ces données et à les adapter aux besoins métier. Ces échanges permettent une publication plus ciblée des données et incitent à publier celles qui sont réellement utiles et exploitées. Les équipes métier peuvent également partager des cas d’usage concrets réalisés à partir des données préparées et publiées par les équipes data, faisant ainsi d’une pierre deux coups : mettre en valeur le travail et l’utilité des équipes data et inspirer d’autres départements à utiliser ces données (par exemple, un commercial pourrait partager un tableau de bord montrant comment un produit a été vendu dans un nouveau pays grâce à un référentiel de données précis).

Cette dynamique collaborative crée un cercle vertueux où chaque équipe nourrit l’autre et favorise l’innovation. Pour encourager l’adoption à l’échelle, il est essentiel de mettre en avant des cas d’usage réussis, afin d’animer la communauté et d’inciter d’autres à s’approprier les données pour répondre aux enjeux business. En offrant une plateforme centralisée et accessible, une data marketplace permet de rationaliser la gestion des demandes, de gagner du temps et de répondre plus rapidement aux besoins des métiers. Elle crée ainsi les conditions idéales pour adopter une approche plus data-driven, à condition qu’une stratégie de gouvernance des données claire soit mise en place en amont.

Les fonctionnalités qui renforcent la collaboration autour des données dans une marketplace Opendatasoft

• Gestion des demandes d’accès centralisée : pour éviter aux utilisateurs métiers de naviguer dans une multitude d’outils et aux équipes de gouvernance de gérer des demandes éparpillées, la marketplace Opendatasoft offre une solution idéale. Elle centralise l’ensemble du patrimoine de données utile aux métiers, permet de restreindre l’accès à certains utilisateurs ou départements, tout en offrant la possibilité de connaître l’existence des données et de soumettre des demandes d’accès. Ces demandes sont ensuite centralisées, offrant une vue complète des demandes passées et en cours d’approbation.

• Partage d’avis sur les données : à l’instar des sites de e-commerce où les avis des consommateurs sont désormais une pratique courante, Opendatasoft permet aux utilisateurs de partager leurs retours directement sur les données publiées, de manière simple et transparente. Ces retours aident les équipes responsables de la publication à ajuster et améliorer la pertinence des données. Cela encourage également l’émergence d’une communauté active dans la marketplace, où producteurs et consommateurs peuvent échanger, collaborer et bâtir ensemble un écosystème de données fiable et dynamique, renforçant ainsi la confiance autour des données au sein de l’organisation.

Voici quelques exemples concrets démontrant l’impact des data marketplaces sur la croissance des organisations et leur capacité à générer un retour sur investissement :

• Rentabiliser la mise en place d’un data catalog : les data catalogs, solutions d’inventaire destinées aux experts data, peuvent être longs et coûteux à déployer. Pour optimiser l’utilisation des ressources et maximiser leur impact, les data marketplaces constituent un complément efficace, permettant de franchir le dernier kilomètre de la création de valeur. Elles mettent les données directement entre les mains des équipes métier, qui sont les seuls acteurs capables de véritablement influencer la création de valeur business.
• Limiter les doublons d’achat de données externes : en rationalisant l’accès aux données tierces et en augmentant leur visibilité à l’échelle, les data permettent de réduire considérablement les coûts liés aux doublons d’achat dans les organisations, notamment dans les différentes filiales. 
• Améliorer la production de données utiles aux métiers : en reconnectant les équipes data et métier, les data marketplaces facilitent l’échange d’avis sur les données, permettant ainsi aux équipes métier de fournir des retours précieux qui orientent et motivent les équipes data dans la publication de données plus pertinentes et adaptées aux besoins business.
• Libérer du temps aux équipes data : en donnant un accès direct et contrôlé aux données aux équipes métiers, les équipes data s’affranchissent de tâches redondantes et à faible valeur ajoutée, telles que l’export de données ou encore la création de visualisations de données exploratoires. 

Les data marketplaces s’imposent comme des solutions incontournables pour transformer les données en leviers stratégiques de croissance. En devenant une vitrine centralisée et attrayante du patrimoine de données, largement adoptée par les équipes métiers, elles valorisent les investissements réalisés dans la structuration, la préparation et la mise en valeur des données, ainsi que dans le déploiement d’outils souvent coûteux, chronophages et exigeants  en ressources, répondant ainsi aux attentes élevées en matière de retour sur investissement. Grâce à une interface intuitive, enrichie de recommandations personnalisées et de parcours fluides, elles démocratisent l’accès aux données, autrefois réservé aux experts, les rendant accessibles et exploitables à l’échelle de l’organisation. En augmentant leur visibilité et leur utilisation, elles répondent aux enjeux business tout en garantissant un retour sur investissement tangible et mesurable.