Accélérer le partage des données grâce aux bonnes pratiques de data management

Le tout premier Chief Data Officer (CDO) n’a vu le jour qu’en 2002, ce qui signifie que cette fonction est encore relativement nouvelle dans de nombreuses entreprises. Dans une profession encore émergente, l’accès et le partage des bonnes pratiques et processus sont indispensables. La Data Management Association (DAMA) s’est donnée pour mission d’aider les CDO, et tous ceux qui travaillent avec la data, à promouvoir les concepts et pratiques relatifs à la gestion des données au service de la stratégie d’entreprise. Elle favorise l’adoption des meilleures pratiques en fédérant une communauté de professionnels et en mettant à leur disposition des ressources adaptées à leurs missions.

Le DAMA-Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) s’est aujourd’hui imposé comme l’ouvrage de référence en matière de gestion des données, décrivant à la fois les défis et les solutions pour les relever. Dans cet article, nous aborderons ses principaux enseignements et la manière dont il aide les CDO à développer le partage de données à grande échelle. 

Le DAMA-DMBOK, qui en est à sa deuxième édition, s’appuie sur trois piliers :

• Un ensemble de grands principes qui peuvent être appliqués à la gestion des données dans chaque organisation, y compris dans des domaines fonctionnels spécifiques ;
• Un cadre fonctionnel pour mettre en œuvre et standardiser les bonnes pratiques de gestion des données, notamment les processus, les méthodes, les modèles, les rôles, les indicateurs et les livrables ;
• Un vocabulaire commun pour les concepts relevant de la gestion des données, fournissant un langage unifié pour les CDO et les professionnels des données. 

Les grands principes de la gestion des données

Le livre met en avant 13 principes directeurs :

• Les données sont un actif aux propriétés uniques et, à l’instar de tous les autres actifs, doivent être exploitées pour générer de la croissance.
• La valeur des données peut et doit s’exprimer en termes économiques : chaque projet data doit générer un retour sur investissement mesurable.
• Gérer les données signifie garantir la qualité des données, faute de quoi elles ne seront ni utiles, ni utilisées. 
• Les métadonnées sont indispensables pour décrire les données de manière claire et précise si l’on veut qu’elles soient comprises, gérées et partagées.  
• La gestion des données doit faire l’objet d’une planification : elle ne peut pas être improvisée au cas par cas et nécessite des processus solides et des cadres clairs.
• La gestion des données est une mission transversale qui nécessite un large éventail de compétences et d’expertises, et ne peut pas se limiter aux seules équipes techniques.
• La gestion des données nécessite une vision d’entreprise globale, qui doit dépasser les silos et intégrer l’ensemble de l’organisation.
• La gestion des données doit tenir compte du niveau de chaque utilisateur et répondre aux besoins de tous les membres de l’organisation, experts ou non.
• La gestion des données est une gestion du cycle de vie des données, depuis la création/collecte jusqu’à l’archivage et la suppression.
• À chaque type de données correspondent des besoins de gestion spécifiques : il n’existe pas d’approche « clé en main ».
• La gestion des données comprend la gestion des risques associés, qui portent sur la sécurité, la conformité, la réputation de l’entreprise et le respect de la législation. 
• Les besoins en gestion des données doivent guider les choix technologiques : l’infrastructure technologique doit soutenir les bonnes pratiques, et non l’inverse.
• La direction joue un rôle clé, et une bonne gestion des données nécessite un soutien fort de l’équipe dirigeante.

Un cadre de base pour la gestion des données

Sur la base de ces principes, le cadre DAMA-DMBOK liste 11 domaines clés et décrit les bonnes pratiques à suivre :

Architecture de données

Élaborer, créer et gérer un stack technologique qui facilite la libre circulation des données en mettant l’accent sur l’intégration, la qualité et l’accessibilité pour tous les potentiels utilisateurs.

Modélisation et conception de données

Garantir que les structures et les relations entre les données sont définies et conçues de manière à soutenir les processus et objectifs de l’entreprise plutôt que simplement basées sur des considérations techniques.

Stockage et exploitation des données

Stocker les données dans toute l’entreprise et dans le cloud grâce à des processus qui garantissent l’efficacité, la sécurité et la conformité réglementaire, tout en offrant des performances élevées et une haute disponibilité des données.

Sécurité des données

Protéger les données contre tout accès interne ou externe non autorisé, notamment au moyen d’une infrastructure solide, d’une gestion fine des accès et de processus de surveillance robustes.

Intégration et interopérabilité des données

Veiller à ce que les données puissent être facilement partagées et combinées entre différents systèmes, et mises à la disposition de tous les collaborateurs qui en ont besoin.

Gestion des documents et du contenu

Être capable de traiter et de gérer tous les types de données, structurées ou non, pour les rendre facilement accessibles dans l’ensemble de l’entreprise.

Entreposage des données et business intelligence

Adopter des stratégies et processus tactiques qui visent à enrichir les données et les diffuser à grande échelle, afin de faciliter l’analyse et de prendre de meilleures décisions

Données maîtresses et données de référence

Garantir la cohérence en définissant et en adoptant des normes de données maîtresses qui poseront les bases du partage de données.

Gestion des métadonnées

Définir la manière dont les données sont décrites, puis collecter, stocker, gérer et appliquer des normes de métadonnées afin d’améliorer la compréhension et l’interopérabilité.

Gestion de la qualité des données

Créer de la confiance grâce à la mise en place de processus qui garantissent que les données sont fiables, précises, cohérentes et à jour.

Gouvernance des données

Tous ces aspects participent à une gouvernance des données solide et efficace, basée sur des règles, des normes et une infrastructure qui régissent la manière dont les données sont traitées, gérées et utilisées dans l’ensemble de l’organisation, depuis la collecte jusqu’au partage et à l’utilisation. 

La deuxième édition du DAMA-DMBOK contient des chapitres supplémentaires sur l’aspect organisationnel de la fonction de CDO. Elle décrit notamment comment structurer une équipe de gestion des données, quels rôles doivent être représentés et quelles sont les compétences requises. Cette deuxième édition évoque aussi la gestion des données dans un contexte organisationnel plus large, en décrivant comment utiliser les programmes de gestion du changement pour accélérer l’utilisation, le partage et la démocratisation des données afin de créer une véritable culture de la donnée.

Les 600 pages du DAMA-DMBOK contiennent une grande quantité d’informations pratiques qui permettront aux entreprises de tous les secteurs d’améliorer leur gestion des données et de générer de la valeur. La mise en œuvre se déroule généralement en six étapes :

1. Évaluer votre niveau de maturité

Avant toute chose, les CDO doivent évaluer le niveau de maturité de leurs pratiques existantes dans les 11 domaines décrits ci-dessus. Le livre comprend un chapitre entier sur la manière de mener un audit complet.

2. Identifier les points à améliorer

À l’aide de l’audit de maturité réalisé, les CDO peuvent déterminer si leurs pratiques actuelles sont suffisantes ou s’ils doivent prendre des mesures pour qu’elles rejoignent les principes du DAMA-DMBOK.

3. Créer un plan de mise en œuvre

Pour adopter avec succès les recommandations du DAMA-DMBOK, il faut avancer pas à pas. Les CDO doivent déterminer quelles sont les améliorations qui auront le plus d’impact et se concentrer sur celles-ci en priorité, dans le cadre d’une feuille de route générale avec des jalons bien définis. 

4. Créer une équipe et définir les rôles

La gestion des données est un processus complexe qui mobilise un large éventail de compétences et de fonctions. Les CDO doivent mettre en place une structure transversale dédiée, en définissant clairement les rôles et en constituant une équipe composée d’intendants des données, d’architectes de données et de responsables de la gouvernance des données.

5. Former votre équipe

Toutes les personnes concernées par la gestion des données doivent maîtriser le cadre que vous utilisez et avoir reçu une formation complète sur l’approche DAMA-DMBOK. Fournissez-leur l’aide et les ressources nécessaires pour monter en compétence et s’impliquer au bon niveau.

6. Mettre en place un suivi 

Vérifiez que vous êtes sur la bonne voie en évaluant vos progrès dans la mise en œuvre des pratiques DAMA-DMBOK pour chacun des domaines évoqués, et utilisez ces informations pour optimiser votre programme et atteindre vos objectifs.

Adopter ou adapter un cadre de gestion des données tel que le DAMA-DMBOK est essentiel pour générer de la valeur à partir de vos données. Comme le précise ce cadre, la gestion des données doit correspondre à la stratégie et aux objectifs de l’entreprise, afin que chaque collaborateur puisse les exploiter dans le cadre de ses activités. C’est là qu’intervient la marketplace de données : en réunissant les données de l’organisation sur un portail intuitif proposant des métadonnées standardisées, un vocabulaire clair et la possibilité pour les utilisateurs de contacter facilement les propriétaires des données, elle permet de fournir un accès sûr et fiable à l’information et de garantir le ROI. Conçue en intégrant les meilleures pratiques du secteur, la marketplace de données est idéale pour démocratiser les données et les placer au cœur de l’organisation.

Grâce à la marketplace d’Opendatasoft, tirez parti des dernières technologies pour mettre en place une stratégie réussie de gestion des données. Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-nous ou demandez une démo.