Comment valoriser vos données grâce aux data product marketplaces

Dans tous les secteurs, les entreprises comprennent la nécessité d’un partage de données à plus grande échelle pour améliorer l’efficacité, d’une meilleure prise de décision, d’une plus grande collaboration et d’une innovation accrue. Maximiser le partage et la consommation de données par l’ensemble des équipes (et pas uniquement par les spécialistes techniques) représente donc un objectif clé pour les responsables et directeurs de données (CDO).

La mise à disposition de données pour faciliter leur découverte, leur compréhension et leur utilisation plus large implique un changement majeur de technologie. Au lieu d’investir dans des catalogues, qui fournissent simplement un inventaire technique des données d’une entreprise, les responsables de données privilégient de plus en plus les data product marketplaces intuitives et axées sur l’utilisateur qui permettent une consommation de données à grande échelle. Dans cet article, nous vous dévoilerons les secrets du déploiement réussi d’une data product marketplace pour maximiser la valeur de vos données.

Solution en libre-service en plein essor, les data product marketplaces facilitent le partage efficace de données avec tous les publics au sein de l’entreprise et, plus largement, de l’écosystème. Dans nos articles précédents, nous avons expliqué ce qu’est une data product marketplace et souligné la différence entre les data products et les autres actifs data. 

En résumé, voici quelques définitions rapides :

• Un data product ou produit de données est une catégorie distincte d’actifs data à haute valeur ajoutée qui répond au besoin précis et à long terme d’une entreprise et qui est facilement consommable par un grand nombre d’utilisateurs potentiels.
• Une data product marketplace fournit une solution libre-service unique, centralisée et intuitive qui permet de publier, de découvrir, de consommer et de gérer des data products et d’autres actifs.

Les data product marketplaces vont au-delà des catalogues techniques pour connecter directement les utilisateurs aux data products et actifs divers, tout en facilitant leur téléchargement et leur gestion. Elles peuvent être conçues pour partager des actifs data en interne, avec des partenaires en externe ou sous forme de données ouvertes au public. La gouvernance est assurée par des contrats de données qui définissent la manière dont les données sont structurées, formatées et communiquées, ce qui donne lieu à un accord de niveau de service (SLA) entre les utilisateurs et les propriétaires de data products.

Les bénéfices des data product marketplaces

Les data product marketplaces sont essentielles pour valoriser les données, et ce à grande échelle. Elles offrent trois principaux bénéfices aux entreprises, aux responsables des données et aux équipes métiers :

Une meilleure efficacité opérationnelle

Grâce à un accès immédiat et en self-service aux données essentielles, les utilisateurs peuvent prendre rapidement des décisions éclairées, sans avoir à effectuer des recherches chronophages. Cela améliore à la fois la productivité individuelle et l’efficacité globale de l’entreprise. Les équipes chargées des données, quant à elles, sont moins sollicitées par des demandes constantes, et peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Une innovation et une agilité accrues

Les data products rationalisent les processus et permettent aux entreprises de réagir plus rapidement pour saisir de nouvelles opportunités, ce qui stimule l’innovation. En externe, ils peuvent accompagner la création de nouveaux services pour les clients et les partenaires, ce qui crée de nouvelles sources de revenus et améliore les performances de l’entreprise.

Un meilleur retour sur investissement

Pour mieux gérer leurs données, les entreprises ont investi massivement dans la technologie et l’infrastructure de données. Cependant, sans un moyen clair de faire évoluer la consommation de données, ces investissements ne produiront probablement pas leur valeur réelle. Les data products fournis par le biais d’une marketplace aident à optimiser ces ressources : ils facilitent leur consommation et leur réutilisation plus larges, avec un retour sur investissement mesurable.

Une conformité et une transparence garanties

De nombreuses organisations sont tenues de partager des données pour répondre aux exigences réglementaires. Une marketplace de données centralisée simplifie le processus de mise en conformité et propose une plateforme accessible et intuitive pour un partage transparent des données et un meilleur échange avec les parties prenantes, avec des résultats tangibles en termes de performances et de valeur.

Les responsables des données qui envisagent de déployer une data product marketplace doivent partir sur de bonnes bases. Pour réussir, concentrez-vous sur les huit domaines suivants :

1 Une gouvernance déjà en place

Pour garantir la sécurité et la conformité, la plupart des entreprises disposent déjà de processus de gouvernance de données. Cette démarche doit être intégrée à votre data product marketplace, qui doit inclure des politiques et des procédures sur le mode d’utilisation des données, un catalogue et la traçabilité des données pour suivre les actifs data et leur emplacement de partage, la qualité des données, des mesures de confidentialité et de sécurité, la gestion des métadonnées et les processus de collaboration des données, sans oublier des politiques de contrôle d’accès granulaires pour garantir la protection et le partage sécurisé des données.

À ce titre, l’adoption d’une gouvernance fédérée nécessite le concours de l’ensemble des producteurs de données au sein de l’entreprise, encourageant ainsi une gouvernance globale cohérente.

2 Un catalogue centralisé de tous vos actifs data

Avant de pouvoir partager des données sur une data product marketplace, tous les actifs doivent être répertoriés de manière détaillée via un catalogue de données. Cependant, comme nous l’avons déjà dit, bien qu’ils fournissent un inventaire des données, les catalogues de données sont des outils techniques qui ne favorisent pas le partage de données avec les différents publics de l’entreprise. Par conséquent, les entreprises doivent intégrer leur catalogue de données existant à leur data product marketplace, en fournissant une couche d’accès intuitive aux données. Sinon, pour celles qui n’ont pas de catalogue, de nombreuses data product marketplaces disposent de fonctionnalités de catalogue intégrées qui peuvent être utilisées pour assurer la conformité.

3 Une expérience pensée pour les data products owners

En plus d’offrir aux utilisateurs une expérience intuitive, votre data product marketplace doit également soutenir les propriétaires de data products. En d’autres termes, votre data product marketplace doit être construite en fonction de leurs besoins, en les encourageant à partager les données via la solution plutôt que par des approches traditionnelles et non évolutives, telles que l’envoi par e-mail aux utilisateurs. Il est primordial d’impliquer les propriétaires de data products afin d’optimiser la disponibilité des nouveaux produits et actifs data, ce qui encourage l’utilisation.

4 Une simplicité de consommation des données

Les utilisateurs de l’entreprise attendent de leurs outils professionnels qu’ils offrent une qualité d’expérience aussi intuitive que possible. L’interface de votre data product marketplace doit donc offrir la même disponibilité et simplicité d’utilisation qu’un site e-commerce. Les utilisateurs doivent pouvoir rechercher, découvrir et accéder à des data products pertinents, et être en mesure de comprendre rapidement ce qu’ils recouvrent et s’ils répondent à leurs besoins. Un data product doit contenir tout ce qui est nécessaire à une utilisation transparente, comme les visualisations de données et les API, sans qu’aucune compétence ni aucun outil spécifique ne soit nécessaire. Les consommateurs doivent pouvoir facilement interagir avec les propriétaires de data products pour instaurer la confiance et apporter des commentaires essentiels.

5 Une administration fluide et facilitée de la data marketplace

Les équipes data ont pour objectif d’apporter une plus grande valeur ajoutée à l’entreprise, souvent avec peu de ressources, c’est pourquoi votre data product marketplace doit être facile à exploiter, conçue de façon à pouvoir automatiser les tâches courantes par le biais de processus et de règles métier, avec une interface utilisateur intuitive qui nécessite une formation minimale. Pour protéger les données et garantir la conformité, la marketplace doit prévoir des droits d’accès rigoureux et granulaires qui déterminent qui peut visualiser et consommer des data products spécifiques, avec des modèles de métadonnées intégrés en place et des processus prédéfinis pour automatiser la gestion des accès.

6 Priorité à la qualité des données

Pour être fiables et utilisés par l’entreprise, les data products doivent reposer sur des données de grande qualité, exhaustives et fiables. Vous devez donc veiller à ce que votre data product marketplace s’intègre à votre stack de données complète pour se connecter à toutes les sources de données, que ce soit sur site ou dans le cloud, afin de créer des flux de données transparents de bout en bout. La marketplace doit automatiser l’assurance qualité grâce à des règles métier prédéfinies qui signalent automatiquement les erreurs avant qu’elles n’atteignent le consommateur, garantir la normalisation des données, puis les enrichir pour améliorer leur exploitabilité et leur pertinence.

7 Une approche fédérée de type “data mesh”

Les données sont générées à l’échelle de l’entreprise, et ce sont généralement les membres des services concernés qui sont les mieux placés pour comprendre leurs données, leur contexte et leur utilité. Les entreprises doivent donc adopter une structure fédérée de type data mesh pour industrialiser avec succès la création de data products. Cela implique de nommer des responsables de data products au sein de l’entreprise, de leur transmettre les compétences nécessaires pour prendre en charge l’ensemble du cycle de vie de la gestion des data product et analytics. Il est enfin nécessaire de leur fournir des ressources et des modèles adéquats pour assurer la normalisation et l’interopérabilité.

8 Un suivi continu avec un focus sur le ROI

Comme pour toute initiative commerciale, il est essentiel de comprendre les performances de votre data product marketplace afin de justifier l’investissement, d’améliorer et d’affiner chaque data product et votre stratégie globale de données. Il vous faut donc définir et convenir des KPI (indicateurs clés de performances) pertinents, suivre attentivement des domaines tels que le temps de disponibilité, la consommation et les notations fournies par les utilisateurs. Cela permet de mesurer et de surveiller l’impact global de la marketplace, de justifier les dépenses et de fournir des informations sur les données les plus recherchées et les mieux utilisées.

Les données sont au cœur de la réussite d’une organisation, elles permettent aux entreprises de fonctionner de manière plus efficace et plus collaborative. Cela passe donc par l’industrialisation de la consommation de données afin que chaque salarié puisse les utiliser de manière transparente dans son travail, sans avoir besoin de compétences techniques ou d’aide, tout en encourageant la création de data products axés sur des besoins spécifiques et à forte valeur ajoutée pour l’entreprise.

Les data product marketplaces constituent la seule solution viable pour les entreprises qui cherchent à fournir des données aux bonnes personnes, dans le bon format, au bon moment, et à stimuler la consommation à grande échelle. Elles proposent un accès en libre-service, transparent et sécurisé aux data products et à d’autres actifs data, favorisant ainsi une culture centrée sur les données qui apporte valeur ajoutée et succès aux responsables des données et à leurs équipes.

Vous souhaitez en savoir plus sur les data product marketplaces et découvrir comment lancer votre stratégie ? Lisez notre nouveau livre électronique détaillé pour en savoir plus.