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[Replay] Aider les métiers à consommer les données : data marketplace ou data catalog ?

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Transformation numérique

Comment convaincre sa hiérarchie d’investir dans un projet data ?

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Bien que l'utilisation et le partage des données soient en constante évolution, cela ne signifie pas que vos projets data obtiennent automatiquement le soutien des dirigeants. Il s’agit pourtant d’un critère indispensable pour en garantir le succès. Quels sont les défis liés à l'approbation de votre projet et comment peuvent-ils être surmontés ?

VP of Marketing, Opendatasoft
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La démocratisation des données dans les organisations offre de nombreux avantages. Elle leur permet d’adopter une démarche data-driven qui augmente l’efficacité opérationnelle, stimule l’innovation et la création de nouvelles sources de revenus, et favorise des relations de confiance plus transparentes avec ses parties prenantes.

Cependant, dans le contexte économique actuel, obtenir un soutien financier concret pour votre projet de données ne se fera pas automatiquement. Découvrez nos conseils pour garantir l’approbation de vos projets data auprès de votre hiérarchie.

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Les cadres supérieurs de tous les secteurs ont de plus en plus conscience de l’importance des données pour leur organisation. 92% des entreprises interrogées par New Vantage Partners ont déclaré qu’ils obtenaient des retours sur investissements très rapides sur leur projets data. Par ailleurs, McKinsey pense que d’ici 2025, la plupart des entreprises utiliseront les données pour optimiser leurs opérations et permettre une meilleure prise de décision.

L’analyse d’Accenture a révélé que les revenus des entreprises data-driven progressent en moyenne de plus de 30 % par an. En plaçant les données au cœur de leur stratégie, ces organisations prennent de meilleures décisions, créent de nouveaux modèles économiques et de nouveaux partenariats. Pour y parvenir, les dirigeants doivent s’appuyer sur trois axes clairs : la gouvernance, les technologies utilisées et la diffusion d’une culture en interne.

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Bien que les bénéfices d’une démarche de démocratisation des données ne soient plus à prouver, trois obstacles peuvent empêcher votre hiérarchie d’approuver les investissements que représentent vos projets data.

Le manque d’objectifs concrets

Nous connaissons tous le succès des entreprises comme Amazon, Tesla et Spotify qui ont construit des entreprises au chiffre d’affaires colossal en mettant la donnée au centre de leur organisation. Cependant, votre hiérarchie peut estimer que que vos besoins, vos ressources et vos objectifs sont très différents de ces réussites. Toutefois, les bénéfices d’une démarche data-driven sont significatifs dans tous les secteurs d’activité.

La peur de la tendance “big data”

Ces dernières années, les tendances en matière de données sont nombreuses : Big Data, intelligence artificielle, Cloud, Data mesh, etc. Cela peut sembler difficilement appréhendable à première vue et être considéré comme des investissements colossaux et au ROI long à venir.

La difficulté à changer le fonctionnement d’une organisation

Les données ont le potentiel de transformer les organisations. Cependant, la réalisation de cette transformation est un projet à grande échelle qui nécessite un engagement à long terme, des ressources et du temps. La diffusion d’une culture de la donnée est un critère indispensable pour surmonter cet obstacle.

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Voici quelques conseils pour convaincre votre hiérarchie d’investir dans vos projets data :

1. Démontrez les bénéfices escomptés de votre projet data

Pour convaincre votre hiérarchie, il ne suffit pas de prendre pour exemple les entreprises ayant déjà réussi leur transformation. Vous devez démontrer comment votre projet data apportera des avantages pour votre organisation. Si vous le pouvez, montrez comment vos concurrents utilisent les données pour obtenir un avantage concurrentiel et vous situer dans l’écosystème.

UK Power Networks , le plus grand opérateur de réseau et de système de distribution d’électricité du Royaume-Uni, était conscient de l’importance de transformer l’organisation grâce aux données pour relever les défis de la décarbonation. L’analyse des usages de son portail open data a donc été construite pour montrer comment il apporte de la valeur dans le cadre d’une stratégie plus large.

2. Utilisez un langage accessible

Il existe un éventail très large de termes utilisés pour parler des données. Assurez-vous donc d’utiliser des termes que votre public comprend et auxquels il peut s’identifier, plutôt que des termes techniques. Et surtout, mentionnez les avantages directs pour l’organisation, qu’il s’agisse d’efficacité, de meilleure prise de décision, d’une plus grande transparence ou de la réalisation d’objectifs réglementaires.

3. Comprenez les motivations des collaborateurs

Passez du temps à mieux connaître les besoins de vos collaborateurs : quels sont les problèmes auxquels ils sont confrontés au quotidien ? Comment les données peuvent-elles améliorer leurs activités ?

Pour obtenir l’adhésion des équipes, expliquez-leur comment les données peuvent résoudre efficacement leurs problèmes. En créant une large base de soutien pour votre projet, vous serez non seulement plus susceptible d’obtenir un financement, mais vous aurez également engagé des utilisateurs potentiels, maximisant ainsi les chances de succès.

Par exemple, alors qu’il développait son nouveau portail open data, le Bureau du budget et de la gestion de l’État de Caroline du Nord (OSBM) a organisé des présentations auprès d’utilisateurs potentiels : collaborateurs, décideurs de l’État, agents des municipalités locales, data analyst, chercheurs, citoyens, etc. Lorsque le projet a été lancé, il répondait alors parfaitement à tous leurs besoins.

4. Commencez par des usages ciblés

Comme nous l’avons dit, les données ont le pouvoir de transformer une organisation. Cependant, votre hiérarchie pourra être préoccupée par le coût, le temps et les autres ressources nécessaires pour réaliser ce projet. 

Commencez donc par des usages ciblés afin de démontrer les bénéfices de cette démarche. N’essayez pas de collecter et de documenter tous les datasets de votre organisation dès le premier jour, mais choisissez ceux qui généreront une valeur réelle et immédiate. Une fois que les premiers cas d’usage obtiendront des résultats, il sera plus simple de répliquer la démarche et de faire grandir votre projet. 

La mise en place d’une feuille de route, avec un échelonnement des investissements en fonction du déploiement des projets data peut être un élément rassurant pour votre hiérarchie. 

Schneider Electric fournit des solutions énergétiques et d’automatisation numériques pour l’efficacité et la durabilité. L’entreprise savait qu’elle devait s’axer davantage sur les données, tant en interne qu’en externe. Cependant, plutôt que de lancer des solutions pour les deux publics simultanément, elle a commencé par son portail interne en self-service : la “Data Library”, destinée à ses 130 000 employés. L’organisation a ensuite utilisé son expérience pour créer “Exchange”, marketplace data destinée à des partenaires externes. 

 

Bien qu’il y ait une prise de conscience croissante de l’importance des données dans chaque secteur, la transformation est parfois difficile à opérer. Convaincre votre hiérarchie vous permet alors de garantir une adhésion totale à votre projet. 

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