Quelles sont les fonctionnalités clés d’une plateforme de démocratisation des données ?

Pour mettre en place un projet de démocratisation des données dans votre organisation, vous devez choisir le bon partenaire technologique. Dans cet article, nous vous détaillons les critères de sélection à retenir lors du choix d’une plateforme technologique, que ce soit en termes de fonctionnalités, de support client et d’accompagnement ou encore d’expérience utilisateur.

La démocratisation de la donnée permet à tous – citoyens, consommateurs, collaborateurs – d’accéder facilement aux données dans son quotidien personnel ou professionnel et de pouvoir la réutiliser et la consommer très simplement dans des formats numériques adaptés (datavisualisations, reporting, pages web, APIs, etc) et quelles que soient ses compétences techniques. Autrement dit, c’est pouvoir faire l’expérience des insights de la donnée comme n’importe quel autre contenu !

Afin de mettre en place une telle démarche, il faut notamment définir votre stack technologique : solutions de stockage, d’analyse, applications métiers et solution de de démocratisation des données pour valoriser pleinement vos données et les mettre entre les mains des parties prenantes de votre choix.

Il existe de nombreuses solutions pour stocker et gérer vos données. Comment une solution de démocratisation vient-elle compléter votre stack ? Quelles sont les fonctionnalités clés qui vous permettront de réaliser des expériences data à forte valeur ajoutée ? Toutes les réponses dans cet article.

Pour démocratiser vos données, vous devez garantir que les données sont disponibles, accessibles et partageables par tous, quelles que soient leurs compétences techniques. Compte tenu du cycle de vie des données, voici les fonctionnalités indispensables à prendre en compte lorsque vous choisissez votre plateforme de démocratisation des données.

Aujourd’hui, les données sont dispersées au sein de votre entreprise. Google Drive, SharePoint et autres applications spécialisées sont la source de nombreuses données, qui sont ensuite stockées et analysées sur des solutions spécialisées.

Vous devez être capable d’intégrer les données issues de toutes ces sources pour avoir une vue globale et mise à jour régulièrement. Il est donc important de choisir une solution qui dispose des connecteurs compatibles avec les outils que vous utilisez.

Pour que vos données soient exploitables et réellement pertinentes, il est important de croiser plusieurs datasets, de renseigner leurs métadonnées et de typer tous leurs champs (unités de mesure, date, etc.) pour les enrichir et faciliter leur exploitation.

Sur de nombreuses plateformes, enrichir des données ou assembler des jeux de données est un processus technique qui nécessite du codage et une connaissance des langages de base de données comme SQL ou des langages de programmation comme Python. Ainsi, seuls les experts data sont en mesure de réaliser ces actions et les collaborateurs ne peuvent pas réellement s’approprier les données.

Avec une plateforme de démocratisation de la donnée, comme Opendatasoft, il est possible de rassembler des datasets, d’ajouter des colonnes supplémentaires ou encore de les enrichir sans avoir besoin de coder.

Les organisations disposent d’énormes volumes de données. En les réunissant sur un portail unique et en libre-service, les utilisateurs peuvent avoir du mal à localiser les données qu’ils recherchent. Il est important de s’assurer que votre plateforme dispose :

• d’une navigation intuitive et simple entre les différents jeux de données, ainsi qu’une fonction de recherche puissante
• d’une fonction de prévisualisation des jeux de données pour identifier en un coup d’oeil les détails d’un dataset avant de le réutiliser

Pour que vos données soient vraiment intelligibles et compréhensibles par tous, il est important de donner la possibilité à vos collaborateurs de créer facilement des visualisations de qualité. Bien qu’il existe de puissants outils d’informatique décisionnelle (BI) sur le marché, ils peuvent être complexes à utiliser et comprennent souvent des fonctionnalités très techniques.

A l’inverse, votre plateforme de démocratisation des données doit disposer d’une interface utilisateur simple permettant de créer sans code des expériences de données pertinentes via des graphiques, des cartes, des tableaux, etc. Puis de les diffuser sous forme de data stories, sur des pages web, ou encore des applications.

En matière de protection des données, les organisations doivent, à juste titre, se conformer à des réglementations strictes. C’est pourquoi il est nécessaire de mettre en place les bons processus de gouvernance et de sécurité.

Concrètement, cela signifie que vous devez être en mesure de définir et d’administrer les droits d’accès pour des groupes et des individus spécifiques avec précision : par exemple, il doit être possible de pouvoir masquer des données même au niveau d’une ligne ou d’une colonne dans un jeu de données.

Par ailleurs, la gouvernance des données ne doit pas avoir de conséquences sur l’ergonomie : autrement dit, la plateforme doit pouvoir permettre de créer et partager des visualisations de données filtrées de la même manière qu’elle le fait déjà pour n’importe quel dataset. Cette fusion entre l’ouverture et la sécurisation des données délivre l’assurance de bénéficier des avantages du partage de données tout en appliquant une stricte conformité aux mesures et réglementations.

Le partage des données vers l’externe implique d’offrir une expérience intuitive, fluide et qui corresponde à l’image de marque de l’organisation. Par ailleurs, elle doit pouvoir répondre aux besoins des utilisateurs à tous les niveaux pour communiquer en toute transparence et en fonction des compétences techniques de chacun :

• affichage des jeux de données contextualisés (par exemple via des visualisations)
• accès aux données « brutes » directement ou via des API.

Lorsque de nombreuses organisations sont impliquées dans votre projet data, il est indispensable d’avoir recours à une plateforme qui offre la possibilité de créer des sous domaines pour faciliter le partage.

Les entreprises internationales et les institutions publiques ont souvent besoin de publier et de partager des informations dans plusieurs langues. Il est important que votre plateforme soit capable de traduire les métadonnées qui décrivent chaque jeu de données (par exemple, le champ « Nom » sera traduit par « Name » pour les utilisateurs anglophones).

Le choix de votre plateforme de démocratisation des données ne se limite pas à des fonctionnalités. Vous devez choisir un partenaire technologique qui comprenne les besoins de votre marché et vous aide à déployer vos expériences data rapidement pour atteindre vos objectifs clés.

Toutes les organisations qui se lancent dans un projet data souhaitent obtenir des bénéfices rapides. Cependant, les volumes potentiels de données à partager sont énormes et cela peut prendre du temps.

Il est donc important de choisir un partenaire ayant un modèle de déploiement qui s’adapte à votre SI et à votre organisation en interne.

Pour gérer tous vos projets data simplement et sans compétences techniques particulières, votre plateforme doit permettre à tous de gérer le cycle de vie d’un jeu de données sur une même plateforme.

Ainsi, vous devez vous assurer que votre solution de démocratisation permette de collecter, de préparer, d’enrichir, de visualiser et de partager les données simplement. Si les utilisateurs sont bloqués à l’une de ces étapes, alors ils ne pourront pas tirer pleinement partie des données.

En outre, vous devez trouver une entreprise dont les prix évoluent en fonction de vos besoins. Ainsi, vous ne serez pas limité par des modèles de tarification par utilisateur qui amenuisent la rentabilité du partage des données à grande échelle.

La démocratisation et le partage des données peuvent sembler intimidants. Vous pouvez vous rassurer en choisissant un partenaire expérimenté et expert dans le traitement et l’ouverture des données (pour les grandes organisations des secteurs privé et public).
Votre partenaire doit également vous accompagner pour développer une stratégie de gouvernance adaptée et diffuser une culture des données dans votre organisation.

L’accompagnement de votre partenaire technologique doit vous permettre de devenir autonome dans la façon dont vous utiliserez vos données sur la plateforme. En plus de fournir un soutien et un transfert de connaissances, il devra contribuer à stimuler l’innovation dans votre équipe (par exemple en donnant accès à une bibliothèque d’idées et de meilleures pratiques). Cela vous permet de proposer des cas d’usage de données plus attrayants en interne et à l’extérieur de votre entreprise.

La démocratisation des données a le pouvoir de transformer votre organisation et peut vous permettre de valoriser les données à leur plein potentiel. Pour bénéficier de tous ces avantages, il faut d’abord choisir la plate-forme et le partenaire adaptés à vos besoins.

Du sourcing au partage, la plateforme all-in-one d’Opendatasoft donne le pouvoir à chacun dans les organisations de créer rapidement des expériences data sur le digital pour les parties prenantes internes et/ou externes, de l’expert technique au consommateur-citoyen.

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