Les fonctionnalités favorites de nos clients pour créer leurs expériences data

Depuis 10 ans, nos clients ont réalisé plus de 2 000 projets data dans plus de 25 pays, que ce soit pour partager leurs données en interne, ou avec leurs clients et partenaires business sous forme de services data ou encore via des portails open data publics destinés aux acteurs économiques, aux médias, aux citoyens.

Pour en savoir plus sur les fonctionnalités dont ils raffolent et qui leur permettent de réaliser ces expériences data rapidement et sans compétences techniques particulières, nous avons interrogé notre équipe de Customer Success Manager qui les accompagne au quotidien.

Pour pouvoir exploiter vos données, vous devez être en mesure de connecter rapidement et facilement toutes vos sources de données. Nos clients mettent en avant plusieurs fonctionnalités qui les aident à connecter des sources de données qu’elles soient internes ou externes :

Opendatasoft s’intègre parfaitement à votre stack technologique grâce aux 80 connecteurs proposés. Quels que soient les services tiers que vous utilisez au quotidien pour collecter, stocker ou analyser vos données, la plateforme s’y connecte très simplement.

Peu importe où les données sont rangées dans le système d’information de votre organisation (data lake, data warehouse, outils de business intelligence, etc.) et quel que soit leur format d’origine (du CSV au JSON), notre plateforme vous permet de toutes les réunir au même endroit afin d’avoir une vision unifiée.

Pour gagner encore plus de temps, la plateforme Opendatasoft offre la possibilité de mémoriser ces connexions aux serveurs FTP et HTTP ainsi qu’aux applications métiers. Ces raccourcis peuvent ensuite être réutilisés en toute sécurité pour créer d’autres jeux de données.

Nos clients disposent d’un large éventail de sources de données, dont certaines sont statiques, tandis que d’autres contiennent des informations qui évoluent régulièrement. Avec Opendatasoft il est possible d’automatiser la mise à jour de vos jeux de données. Cette fonctionnalité permet de faire gagner un temps précieux à nos clients et garantit la fiabilité des données partagées.

Notre plateforme permet d’automatiser la publication de datasets :

• Par planification à intervalle spécifique et fixe (par exemple, tous les jours ou toutes les semaines).
• En temps réel via des APIs dédiées qui actualisent les données dès qu’une mise à jour est effectuée.

Les équipes d’Opendatasoft publient et entretiennent également de la donnée sur notre Data Hub, qui réunit 27 000 datasets, dont +600 datasets d’intérêt général. Ces données sont accessibles à nos clients de manière transparente via l’onglet “Connexion” sur la plateforme, ce qui les rend aussi simples à utiliser que n’importe quelle autre source de données.

Pour tirer le meilleur parti des données brutes, il est essentiel de les préparer, de s’assurer qu’elles sont de haute qualité, puis de les enrichir et de les croiser avec d’autres données. Plusieurs fonctionnalités de la plateforme Opendatasoft permettent d’effectuer des modifications sur vos données et datasets afin qu’elles soient prêtes pour la publication et la réutilisation.

Opendatasoft fournit plus de 50 processeurs qui permettent aux utilisateurs de corriger ou de modifier leurs données sans avoir à écrire une seule ligne de code. Tous ces processeurs permettent aux clients d’effectuer des opérations, notamment :

• Ajouter des données d’emplacement géographique ou appliquer des transformations géographiques. La plateforme permet même d’utiliser la géolocalisation à partir d’une adresse pour obtenir automatiquement un géopoint et une carte.
• Corriger le texte et la mise en forme.
• Normaliser une date en adaptant vos données à la représentation standard de la date et de l’heure définie par la norme ISO 8601.
• Pseudonymiser les données pour protéger la confidentialité, tout en s’assurant qu’elles sont toujours utiles pour l’analyse.

L’utilisation de ces processeurs est très simple notamment grâce à plusieurs fonctionnalités :

• Reconnaissance automatique des types de champs pour un traitement plus rapide des données.
• Possibilité de renommer les processeurs dans le back-office pour permettre à votre équipe de les retrouver facilement.
• Activation et désactivation temporaire des processeurs pour éviter leur suppression définitive.
• Prévisualisation en temps réel des résultats des traitements appliqués à chaque dataset.

Grâce à la plateforme de données Opendatasoft, les clients ont accès à des packs de référence intégrant des informations à forte valeur ajoutée pour enrichir leurs données :

• Pack géographique (divisions administratives, formes géographiques, adresses nationales, etc.).
• Pack métier (emploi & économie, démographie, météo, santé, etc.).

Opendatasoft met à disposition un processeur permettant de combiner rapidement plusieurs datasets dans le cadre de la phase de préparation et d’enrichissement. Par exemple, un utilisateur peut ajouter un ensemble de données publiques disponible sur notre data hub à ses propres données en seulement quelques clics.

Indiquer les métadonnées d’un dataset est primordial pour s’assurer qu’il peut être détecté, compris et réutilisé par les utilisateurs ou systèmes. La plateforme Opendatasoft accueille 4 catégories de métadonnées : les métadonnées standard, les métadonnées d’interopérabilité (DCAT, DCAT-AP, INSPIRE), les métadonnées administratives et les métadonnées applicatives.

Une fois que vos données sont réunies au même endroit et que leur qualité et leur fiabilité sont garanties, il est possible de créer votre catalogue de données pour les rendre accessibles. Avec Opendatasoft, vous pouvez créer votre catalogue en quelques clics et exploiter les données qui s’y trouvent très simplement.

Opendatasoft permet aux organisations de créer un catalogue de données avec des options de filtrage et de recherche intégrées, facilitant la navigation des utilisateurs.

La gestion des droits d’accès à vos données fait partie intégrante de votre stratégie de gouvernance. Opendatasoft simplifie cette démarche en proposant une fonctionnalité de gestion des accès qui permet de donner des droits adaptés à chaque partie prenante : collaborateurs en fonction de son département ou de son niveau hiérarchique, partenaires ou filiales, etc.

La création de data visualisations est une étape importante pour rendre vos données intelligibles et attractives. La plateforme Opendatasoft intervient également à cette étape et permet de :

• Choisir le meilleur type de visualisations pour vos données (carte, dashboard, timeline, etc.).
• Modifier la visualisation pour ajouter des informations supplémentaires.
• Combiner différentes visualisations sur la même page sous forme de dashboard ou de data story.
• Créer plusieurs types de visualisations différentes pour un dataset, ce qui permet de donner différentes perspectives et de mettre les données en contexte.

L’interface intuitive du Studio permet de configurer des visualisations sans code grâce à un éditeur WYSIWYG. Les aperçus en temps réel reflètent exactement les actions effectuées et les visualisations sont optimisées pour s’adapter à toutes les tailles d’écran, du mobile au PC.

Grâce à notre plateforme, les clients gardent le contrôle et peuvent facilement personnaliser l’apparence des visualisations dans le respect de la charte graphique de leur organisation grâce à des palettes de couleurs ajustables, un large choix de typographies, une sélection d’arrière-plans et la gestion du style des boutons. La plateforme peut même intégrer des visualisations provenant d’autres outils pour les combiner sur un dashboard créé avec Opendatasoft.

Pour encourager la réutilisation de vos données, il est indispensable de pouvoir les partager dans les bons formats et sur les bons canaux. Opendatasoft permet de faciliter cette étape grâce à des fonctionnalités très simples d’utilisation et permettant de partager les données de multiples façons.

Opendatasoft permet aux organisations de créer différents sous-domaines au sein de leur portail de données. Le catalogue de données est toujours partagé entre les espaces de travail afin que les utilisateurs puissent voir quels ensembles de données sont disponibles à la fois au niveau local et régional, mais peuvent avoir des portails séparés en fonction des données à mettre en avant ou de la cible.

Pour chaque dataset créé sur Opendatasoft, une API est automatiquement générée, permettant aux utilisateurs de réutiliser les données très simplement. Ces APIs permettent d’accéder aux données, quels que soient leur source ou leur format, dans la mesure où les règles de sécurité définies par le propriétaire des données autorisent cet accès. Nos APIs peuvent être utilisées pour rechercher des jeux de données et des données, effectuer des analyses, des agrégations géographiques ou encore créer des applications.

En plus de pouvoir partager facilement des données via des sites Web, des applications et des médias sociaux, notre plateforme permet d’exporter des données de différents types, notamment Excel, CSV, API et sous forme de données SIG, telles que GPX pour la cartographie des smartphones. Les exportations sont également compatibles avec les normes nationales et internationales, permettant une intégration facile avec les portails nationaux.

Pourquoi choisir Opendatasoft ? Nos clients mettent en avant 2 bénéfices principaux liés à l’utilisation de notre plateforme :

Les clients apprécient le fait que la plateforme soit facile à utiliser, même si vous n’êtes pas un expert en données. En plus de son interface intuitive, les fonctionnalités proposées par la plateforme permettent de libérer du temps aux équipes techniques qui n’ont plus besoin d’assumer une fonction de support auprès des différents métiers autonomes pour créer leurs expériences data.

La plateforme Opendatasoft a été pensée pour pouvoir être utilisée sans compétences techniques. Les utilisateurs sont en mesure de gagner en autonomie très rapidement. Par ailleurs, notre équipe de Customer Success Managers accompagne et conseille nos clients sur les meilleures pratiques pour démarrer de nouveaux projets. Cette autonomie favorise une plus grande utilisation des données.