Le lignage de données d’Opendatasoft s’enrichit pour renforcer l’analyse des usages de vos données !

Opendatasoft a récemment lancé une fonctionnalité de lignage de données, centrée sur les usages. Unique sur le marché et co-construite avec nos clients, cette nouvelle fonctionnalité de data lineage a été très vite adoptée par nos clients ! Et pour cause : il est l’outil parfait pour démontrer la valeur de votre portail et améliorer sa maintenance.

Ces dernières semaines, notre équipe produit a encore enrichi notre fonctionnalité de lignage pour apporter davantage de précisions et une granularité toujours plus fine dans l’analyse des usages.

Découvrez comment la mise à jour du lignage de données offre une compréhension détaillée des relations et des dépendances entre les objets de votre portail grâce à la nouvelle vue niveau “champ”, et fournit des informations précises sur la nature des erreurs (suppression, dépublication, etc).

Jusqu’alors, la lecture des relations sur le data lineage se limitait à un niveau entre les objets (d’un jeu de données à une page, par exemple). Le lignage de données d’Opendatasoft offre désormais une vue granulaire des dépendances entre les champs des objets (jeu de données, page, carte, etc.). Le design des cartes a également été repensé pour inclure les nouvelles informations, telles que la liste des champs utilisés ou le statut d’invalidité d’un objet ou d’un champ.

Cela permet de comprendre en profondeur quels champs sont utilisés ou non, et lesquels sont responsables des changements, des dépendances ou des relations rompues entre les différents objets utilisés.

Grâce à cette évolution, nos clients bénéficient de nouveaux avantages :

• comprendre quels champs sont utilisés au sein des datasets et lesquels représentent les clés d’une jointure,
• obtenir une meilleure visibilité sur l’utilisation des données,
• mieux comprendre les dépendances pour éviter les erreurs et résoudre les problèmes,
• obtenir des indications sur la manière de corriger une relation non valide.

Ils peuvent ainsi assurer la qualité des données partagées via leur portail data, améliorer la conformité et la gouvernance mais aussi optimiser leur stratégie de publication de données en fonction des usages observés.

La vue niveau “champ” du data lineage permet d’observer directement les champs spécifiques d’un actif data qui sont utilisés ou non. Par exemple, pour une carte de tous les parkings d’une région réutilisée par une commune pour son périmètre, on peut imaginer que les champs du code postal et du nom des villes ne seront pas réutilisés puisque l’asset data ne sera utilisé que pour une zone bien précise.

La légende de notre fonctionnalité de lignage de données a également été repensée pour optimiser la lecture des informations. Il est également possible de personnaliser la vue des cartes en choisissant d’afficher, au choix, les noms ou les identifiants techniques de vos objets, et de réduire ou d’étendre les groupes et champs pour optimiser l’affichage.

Lorsqu’aucun champ d’un jeu de données source n’est spécifiquement utilisé dans une relation de type fédération ou source, le message suivant apparaît : « Tous les champs sont synchronisés mais non liés ».

La nouvelle vue niveau champs s’enrichit également d’indications sur la validité des relations. Il s’agit d’un atout considérable pour garantir une maintenance optimale des portails data.

Nos clients peuvent ainsi améliorer la qualité de leur portail de données en identifiant rapidement les erreurs et les dépendances entre les objets, puis mettre en œuvre des actions correctives ciblées.

Par exemple, il est possible d’observer si un objet ou un champ a été dépublié ou supprimé sur le jeu de données initial et impacte la mise à jour des différentes réutilisations.

Une info-bulle s’affiche lors du survol d’une relation invalide. Elle fournit des informations sur les causes de l’erreur.

Pour parfaire l’expérience de notre fonctionnalité de lignage de données, nous proposons également un nouveau niveau de précision concernant l’origine des assets data utilisés.

Nos clients peuvent désormais voir de quelle source externe provient l’actif de données observé. Par exemple s’il s’agit d’un dataset importé depuis un excel, d’une carte importée depuis Waze ou encore d’un asset data récupéré depuis un outil tiers.

Vous souhaitez en savoir plus sur le data lineage d’Opendatasoft ? Demandez une démo avec l’un de nos experts !