Produit : la recherche intelligente accélère l’utilisation des données à grande échelle grâce à l’IA

L’Intelligence Artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer la performance des outils de data management notamment en termes d’efficacité et de rapidité dans l’accomplissement de nombreuses tâches.

C’est pourquoi Opendatasoft lance une nouvelle fonctionnalité fondée sur l’IA : la recherche sémantique basée sur un modèle vectoriel pour une découverte facilitée et enrichie des données d’une organisation sur un portail de données. Pour en savoir plus, nous avons interrogé Emmanuel Daubricourt, VP Product chez Opendatasoft.

L’accès aux données constitue un défi majeur pour les organisations et les portails de données représentent la réponse adéquate pour les leaders data en quête d’une solution rapide et déployable à grande échelle. En revanche, compte tenu de la variété et de la diversité des données disponibles sur les portails data, il est indispensable d’améliorer sans cesse la performance et la pertinence de la recherche.

La recherche est ainsi au cœur d’une expérience réussie sur un portail de données. Les utilisateurs doivent pouvoir rechercher et trouver des informations aussi simplement que lorsqu’ils effectuent une recherche sur le web. Par ailleurs, la recherche doit également permettre d’améliorer la découvrabilité de certaines données, dont les utilisateurs n’auraient pas connaissance mais qui peuvent être pertinentes pour leurs missions.

Pour ce type de fonctionnalité, l’Intelligence Artificielle permet d’atteindre un niveau d’efficacité inégalé. C’est pour cela qu’il nous a semblé clé de développer un nouveau moteur de recherche pour améliorer l’expérience sur les portails de nos clients.

Les portails Opendatasoft s’appuient désormais sur une recherche sémantique, basée sur un modèle vectoriel. Cela signifie que le moteur de recherche va au-delà des correspondances littérales pour comprendre le sens des termes et leur contexte. Cela augmente encore la possibilité de trouver des résultats pertinents pour chaque requête.

Notre moteur de recherche n’est plus limité par les termes utilisés dans les métadonnées. Il est à présent capable d’étendre la recherche à tous les champs lexicaux proches du mot clé recherché. Par exemple, une requête portée sur le mot « carburant » peut renvoyer vers des résultats ayant le même champ lexical, comme « station-service » grâce à la compréhension du sens.

Par rapport à la recherche traditionnelle par mots clés, la recherche sémantique renvoie des résultats plus pertinents et s’exécute plus rapidement.

En plus de proposer une recherche plus pertinente et exhaustive, notre nouveau moteur de recherche facilite l’expérience des utilisateurs grâce à une suggestion des résultats en temps réel, à l’image d’un site comme le Bon Coin ou Amazon.

Cela permet aux utilisateurs d’obtenir des résultats plus approfondis et d’identifier en un coup d’œil les datasets qui répondent à leurs besoins.

Par ailleurs, cette barre de recherche peut apparaître à la fois sur la homepage, mais aussi dans le menu de haut de page afin d’accéder à tout moment à de nouveaux datasets.

Les bénéfices de cette nouvelle fonctionnalité sont nombreux. Pour les utilisateurs, on constate une hausse de la productivité grâce à une recherche plus rapide et plus efficiente. Les utilisateurs obtiennent des résultats de recherche plus pertinents avec des manipulations plus simples et surtout un nombre réduit de clics effectués pour accéder à l’objet de la recherche. L’objectif est de reproduire l’expérience que l’on retrouve sur un site e-commerce pour pouvoir rechercher la donnée aussi facilement qu’un produit de consommation quotidienne.

Et dans un deuxième temps, la découverte des datasets est fortement facilitée, peu importe le volume de données disponible sur le portail et les terminologies techniques utilisées pour les définir. L’expérience est plus fluide et le temps de recherche est significativement réduit.

Les bénéfices sont également visibles pour les administrateurs du portail qui constatent une augmentation de l’utilisation des données et des interactions plus fréquentes avec les portails data. Cela fidélise les utilisateurs des portails data !

Par ailleurs, cela permet également aux producteurs de données de contribuer plus simplement, en décrivant les métadonnées des datasets de manière naturelle, comme on le ferait lors d’un échange à l’oral, et non plus en ajoutant un maximum de mots clés synonymes pour améliorer la visibilité du dataset (au risque de perdre le visiteur avec une grande quantité d’informations redondantes).

Cette nouvelle recherche s’inscrit dans notre perspective de démocratiser les données pour tous. Elle rend les données encore plus accessibles à tous types de publics et conduit à une adoption et une utilisation accrues du portail data.

En effet, cette fonctionnalité n’est que la première d’une longue série. D’un point de vue expérience utilisateur, l’IA peut nous permettre d’atteindre des résultats impressionnants et qui vont radicalement changer la manière de consommer la donnée dans les prochaines années.
Nous avions déjà identifié de nombreuses pistes lors du hackathon que nous avions réalisé avec nos équipes en juillet dernier. Nous nous appuyons évidemment sur ces premiers travaux et nous continuons d’explorer le champ des possibles avec pour objectif de développer des fonctionnalités ayant un impact significatif et permettant à nos clients d’être plus productifs.

Nous envisageons notamment de fournir des recommandations de jeux de données similaires à ceux recherchés, de proposer une recherche élargie sur tous les formats de données, de mettre à disposition des outils de création assistée de data visualisations ou encore de faciliter les processus de traduction.

Si vous souhaitez en savoir plus, notre équipe se fera un plaisir de vous en dire plus lors d’une démo de notre solution !