Qu’est-ce qu’un catalogue de données ?

Pour tirer pleinement parti de leurs données, les organisations doivent d’abord maîtriser leur patrimoine de données. Quels sont les actifs de données en leur possession, quelles sont leurs caractéristiques spécifiques, à quelle fréquence sont-ils mis à jour, et qui en est responsable ?

Dans un premier temps, les organisations doivent donc constituer un inventaire centralisé de l’ensemble de leurs données, incluant tous leurs jeux de données, visualisations et autres actifs de données. Ce catalogue de données doit être exhaustif, consultable et facilement accessible à tous, fournissant une cartographie des données pour en faciliter la réutilisation.

Cependant, compte tenu de la diversité, du volume et de la complexité des données collectées par les entreprises, l’élaboration d’un catalogue de données ne doit constituer que la première étape dans le partage et l’accessibilité des données. Découvrons, dans cet article, quelles sont les caractéristiques des catalogues de données traditionnels, quelle valeur ajoutée ils apportent aux organisations et comment leur usage peut être étendu et amélioré grâce aux data marketplace internes.

Les organisations s’appuient de plus en plus sur les données pour gérer leurs activités, prendre des décisions plus éclairées, améliorer leur efficacité, et encourager l’innovation et la collaboration. Parallèlement, le nombre d’actifs de données créés et mis à jour au sein des organisations croît rapidement, sous l’effet de la numérisation, de l’automatisation et de l’essor de l’Internet des objets (IoT). Souvent, ces données sont générées au sein de départements ou d’unités spécifiques ; être capable de surmonter les cloisonnements et de partager ces données à l’échelle de l’organisation en accroît la valeur et permet de créer de nouveaux usages.

Toutefois, avant de pouvoir utiliser ces données, les employés doivent savoir qu’elles existent et où elles se trouvent. C’est pourquoi de nombreuses organisations ont adopté des solutions de catalogue de données. Ces outils fonctionnent comme le catalogue d’une bibliothèque, qui recense tous les ouvrages disponibles et permet aux lecteurs de localiser un ouvrage spécifique en recherchant ou en naviguant à l’aide de critères tels que le titre, l’auteur, l’éditeur ou le sujet.

Les catalogues de données doivent répondre à deux exigences :

• Faciliter la recherche de données dont les utilisateurs, tels que les employés, ont besoin pour accomplir leur travail de manière plus efficace.
• Permettre une gestion fluide et efficace des données, en fournissant aux équipes un inventaire complet et à jour de toutes les données disponibles.

Cela implique que le catalogue de données doit être :

• exhaustif, couvrant l’ensemble des données au sein de l’organisation.
• facilement consultable par des utilisateurs, ce qui nécessite des métadonnées précises pour aider les utilisateurs à découvrir les actifs de données pertinents.
• fiable, fournissant des détails suffisants sur les données (tels que leur source, leur propriétaire, et la fréquence de leur mise à jour), afin que les utilisateurs puissent avoir confiance en leur adéquation à leurs besoins.
• en libre-service, accessible à tous les utilisateurs concernés, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de l’organisation.
  constamment mis à jour pour refléter les dernières données disponibles.

Les catalogues de données remplissent ces fonctions grâce à l’utilisation de métadonnées précises, à des capacités de recherche performantes, et à des fonctionnalités de mise à jour de plus en plus automatisées.

Comprendre les données qu’une organisation possède est une étape cruciale pour les utiliser efficacement. Un catalogue de données complet offre ainsi de multiples avantages aux organisations :

• Il donne accès aux utilisateurs, internes et externes à l’entreprise, aux données pertinentes. Ainsi il améliore l’efficacité, facilite la prise de décisions data driven et contribe à instaurer une culture axée sur les données.
• Il supprime les cloisonnements entre les départements et les organisations et favorise une plus grande collaboration et transparence au sein de l’entreprise.
• Il normalise les données, en veillant à ce qu’elles soient présentées de manière cohérente, facilitant ainsi leur compréhension et évitant les doublons.
• Il fait gagner du temps aux équipes de gestion des données. Elles ne répondent plus individuellement aux demandes des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent ainsi localiser eux-mêmes les données dont ils ont besoin, ce qui augmente leur efficacité et économise des ressources.
• Il soutient la gouvernance des données en centralisant leur inventaire. Ainsi, il facilite leur contrôle et assure leur conformité réglementaire.

Il est important de comprendre qu’un catalogue de données traditionnel se présente essentiellement comme une liste des actifs de données que possède l’organisation. De la même manière, un catalogue de bibliothèque indique simplement l’emplacement d’un livre, un catalogue de données ne fournit pas de lien direct vers les données elles-mêmes. Un utilisateur doit alors suivre les indications pour localiser les données s’il souhaite les utiliser.

Les catalogues de données ont été initialement conçus comme des outils techniques, utilisés par des experts pour inventorier les actifs de données d’une organisation. Cela signifie que, bien qu’ils puissent améliorer la gestion des données, ils n’offrent pas nécessairement une expérience utilisateur fluide pour les non-experts, ce qui freine leur adoption par l’ensemble des utilisateurs et limite leur utilisation à grande échelle.

Comme indiqué précédemment, les catalogues de données traditionnels ne permettent l’accès aux données qu’à un public restreint et ne favorisent pas une utilisation plus large.
Pour maximiser la valeur des données, les organisations doivent aller plus loin, en connectant directement les utilisateurs aux données via des data marketplace internes. Celles-ci combinent les fonctionnalités robustes d’un catalogue de données avec :

• Une expérience utilisateur similaire à site e-commerce, sur lequel la recherche et la découverte des données est simple et intuitive, offrant des recommandations personnalisées et permettant aux utilisateurs d’identifier des actifs de données pertinents.
• Un accès direct en libre-service aux actifs de données, permettant aux utilisateurs de consulter, télécharger et réutiliser les données sans nécessiter l’intervention des équipes spécialistes de la donnée.
• Une documentation complète sur les données elles-mêmes, incluant le propriétaire des données, ses coordonnées, les usages existants et les suggestions pour une réutilisation future.
• Un référentiel centralisé de tous les actifs de données, pas seulement les données brutes, mais également les données disponibles dans une variété de formats. Les portails de données internes donnent accès à des actifs tels que des visualisations, des tableaux de bord ainsi que des données tabulaires, téléchargeables dans des formats courants et via des API.
• Des droits d’accès granulaires, garantissant la sécurité et la conformité en fournissant des permissions basées sur les rôles et un accès contrôlé aux actifs de données. Cela prévient l’utilisation non autorisée de données sensibles en appliquant les cadres et processus de gouvernance des données de l’entreprise à l’ensemble des données.
• L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la découvrabilité des données. Cela inclut la compréhension du langage naturel, des fautes d’orthographe ou des requêtes en langue étrangère, afin de fournir des résultats pertinents et adaptés, plutôt que de se fier aux mots-clés exacts saisis dans la recherche, et en suggérant des ensembles de données similaires en fonction des termes de recherche.

Essentiellement, les places de marché de données internes transforment les catalogues de données statiques et techniques en une expérience intuitive, clé-en-main et complète, reliant rapidement et de manière transparente les utilisateurs aux données pertinentes. Cela augmente la réutilisation des données et favorise la création d’une culture d’innovation axée sur les données au sein de l’organisation.

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