Le rôle clé des Chief Data Officers en 2025 : stratégies et perspectives selon Gartner

Le rôle du responsable des données, qu’il soit Chief Data Officer (CDO), Chief Data & Analytics Officer (CDAO) ou Chief Analytics Officer (CAO) n’a jamais été aussi crucial — et complexe. L’essor de l’IA nécessite plus que jamais des données fiables et de qualité, tandis qu’augmente la pression pour générer de la valeur et justifier les budgets, avec des organisations qui scrutent désormais chaque dépense pour optimiser le ROI. 

À cela s’ajoute un écosystème de data management qui devient également plus complexe sur le plan opérationnel : les responsables des données doivent collaborer étroitement avec leurs homologues, tels que les CIO (Chief Information Officer), les Chief Digital Officers, les Chief AI Officers (CAIO) et les dirigeants pour à la fois garantir la bonne exécution de leurs projets et atteindre les objectifs de l’organisation. 

Surmonter ces défis exige des CDO qu’ils définissent une vision stratégique claire, en dépassant le cadre de la gestion technique pour adopter une posture stratégique et démontrer la valeur et le ROI qu’ils génèrent. Pour les accompagner, Gartner vient de publier un guide intitulé Leadership Vision for 2025 : Chief Data and Analytics Officer. Découvrez dans cet article les stratégies clés pour réussir en 2025 en tant que leader data.

Les entreprises ont bien compris la valeur stratégique d’une utilisation efficace des données, que ce soit en les partageant avec leurs équipes, leurs clients et leur écosystème, ou en les mobilisant pour alimenter leurs projets IA. C’est là qu’interviennent les responsables des données, mais face à l’augmentation du volume et de l’importance des données, il est essentiel qu’ils maîtrisent les dernières tendances et les défis qui les attendent.

3 tendances pour les leaders data en 2025

Une pression croissante à la performance

Chaque service de l’entreprise doit aujourd’hui justifier la valeur qu’il crée et le retour sur investissement qu’il génère. Pour les responsables des données, cet enjeu est encore plus crucial, à mesure que les budgets alloués aux technologies et aux équipes augmentent et que l’IA devient une priorité stratégique. Ils doivent donc afficher clairement la valeur qu’ils apportent à l’organisation, expliquer pourquoi l’intelligence artificielle nécessite un fort investissement, et démontrer comment leurs projets permettent à la fois aux collaborateurs et aux agents IA de tirer pleinement parti des données. L’exercice est délicat : selon l’enquête Gartner CDAO Agenda 2024, 64 % des répondants déclarent avoir du mal à faire valoir leur valeur ajoutée, et moins de la moitié (49 %) ont défini des indicateurs clairs permettant aux parties prenantes de mesurer leur contribution.

Un rôle au cœur de la transformation IA

En 2025, 84 % des CIO et responsables IT prévoient d’accroître leurs investissements dans l’IA, tandis que 74 % des CEO considèrent l’IA comme la technologie qui transformera le plus leur secteur au cours des trois prochaines années. Grâce à leur position à l’intersection de la data, de la technologie et de la stratégie métier, les responsables des données sont les mieux placés pour piloter cette transformation. La priorité est d’établir des bases solides : un accès à des données fiables et de qualité via des data products mis à la disposition des employés et des agents IA, des processus de gouvernance et de gestion des risques robustes, et des formations complètes pour démocratiser l’usage des données et sensibiliser à l’IA. Preuve de leur importance, l’investissement dans des projets data orientés IA est la priorité absolue des leaders data pour les 2 à 3 prochaines années, selon Gartner.

Un environnement organisationnel de plus en plus complexe

Créer de la valeur à partir des données à grande échelle et assurer le succès de l’IA repose sur une approche collaborative, impliquant les fonctions techniques (CIO/CTO), data (CDO), IA (CAIO) et métiers. Pour y parvenir, il est essentiel de bien gérer cet écosystème complexe et de définir une répartition claire des responsabilités, afin de favoriser une collaboration efficace. Les responsables des données devront donc apprendre à gérer des relations complexes et des priorités parfois divergentes, tout en collaborant avec leurs homologues pour accélérer l’adoption de la data et de l’IA à grande échelle.

Les défis à relever pour les leaders data

Au-delà des grandes tendances évoquées, les responsables des données doivent faire face à trois défis majeurs qui affectent tout particulièrement leur capacité à remplir leur mission.

Une pression sur les budgets et des outils à moderniser

Si les budgets data sont en hausse, de nombreuses entreprises peinent encore à démontrer le retour sur investissement de leurs initiatives. Si des dépenses telles que le catalogage des données ou la mise en place de programmes de gouvernance sont essentielles, elles ne répondent pas toujours à l’exigence d’un accès rapide et simplifié aux données pour l’ensemble de l’organisation. Ce décalage peut même renforcer l’idée que les responsables des données ne sont qu’un centre de coûts dédié à l’infrastructure et à la conformité, plutôt qu’un véritable levier de croissance.

Des fondations à renforcer pour une IA efficiente

La réussite des projets d’IA repose sur des données fiables, bien gouvernées et accessibles au bon moment. Mais la multiplication des volumes de données ne garantit pas que des bases solides aient été mises en place. Données silotées, manque de partage, doublons inutiles… autant d’obstacles qui freinent le succès des initiatives IA et limitent le potentiel d’un partage de données à grande échelle. L’absence d’une infrastructure data complète et cohérente accentue la pression sur les leaders data et leurs budgets, les empêchant d’obtenir des financements supplémentaires pour développer et pérenniser leurs programmes.

Un rôle mal défini, mais toujours plus de responsabilités

La fonction de responsable des données reste encore récente dans de nombreuses entreprises, et son périmètre d’intervention est souvent mal défini, ce qui peut entraîner une certaine confusion en interne. En parallèle, leurs responsabilités ne cessent de croître : selon l’enquête Gartner CDAO Agenda 2024, ils doivent désormais gérer en moyenne 14 domaines d’intervention (contre 9 en 2023). Cette charge de travail croissante s’accompagne d’un besoin de collaboration à grande échelle, ce qui nécessite de développer de nouvelles compétences relationnelles et de comprendre les priorités de chaque service et de l’entreprise au sens large.

À l’heure de définir une feuille de route pour 2025 et au-delà, Gartner conseille aux responsables des données de se concentrer sur trois actions clés :

Aligner les projets data avec les objectifs stratégiques de l’entreprise

Les responsables des données doivent avant tout identifier les priorités stratégiques de leur organisation et veiller à ce que leurs initiatives s’inscrivent dans cette dynamique — qu’il s’agisse d’augmenter le chiffre d’affaires, d’améliorer la rentabilité, de réduire les coûts ou d’optimiser la qualité de service. En alignant leurs projets data sur ces objectifs et en mesurant leur impact à l’aide de KPI pertinents, ils pourront démontrer concrètement leur valeur au sein de l’organisation. Cela leur permettra d’obtenir le soutien de la direction, de surmonter les défis organisationnels et de défendre plus efficacement leurs budgets et leurs programmes.

Construire des fondations solides pour la data et l’IA

Garantir un accès à des données fiables est indispensable à la réussite de tout projet IA, mais aussi un levier essentiel pour démocratiser la consommation des données et créer de la valeur à grande échelle. Si de nombreuses entreprises ont amorcé cette transformation, elles l’ont souvent fait de manière partielle ou fragmentée. Résultat : les données restent difficilement accessibles, tant pour les agents IA que pour les employés. Enfermées dans des systèmes cloisonnés, elles ne peuvent être exploitées que par des experts techniques. L’enjeu est donc de packager les données comme de véritables produits, en les rendant immédiatement exploitables à grande échelle, puis de les diffuser via une marketplace intuitive et en self-service. Ce modèle permet de libérer le potentiel des données et d’en faciliter l’accès pour tous les utilisateurs de l’entreprise, voire au-delà, en toute sécurité. Les data product marketplaces permettent ainsi de prendre en charge le « dernier kilomètre » en offrant une expérience fluide et centrée sur l’utilisateur, à l’image des sites e-commerce. En simplifiant l’accès aux données, que ce soit pour les employés ou les agents IA, elles facilitent leur adoption et permettent de démontrer plus facilement leur valeur ajoutée.

Développer son leadership et son influence  

Les meilleurs dirigeants partagent des qualités essentielles : ils font preuve d’empathie pour accompagner et faire grandir leurs équipes, ils portent une vision claire de l’avenir, et ils inspirent à la fois respect et confiance. Pour s’imposer comme de véritables partenaires stratégiques, les CDAO doivent cultiver ces compétences et dépasser leur rôle d’experts techniques. Leur capacité à bâtir des relations solides et à instaurer un respect mutuel sera déterminante pour démontrer leur valeur au sein de l’organisation. Développer ces aptitudes en communication et en management peut nécessiter de la formation ou du mentorat, mais c’est une étape incontournable pour évoluer dans l’entreprise et atteindre les objectifs stratégiques.

Comme le souligne Gartner, 2025 sera une année charnière pour les responsables des données. Avec l’essor de l’IA et la nécessité d’un partage des données à grande échelle, leur rôle devient central dans l’atteinte des objectifs stratégiques de l’entreprise, et nécessite de passer d’une approche technique et à une vision tournée vers les enjeux business et humains. Cela implique également de mettre en place une infrastructure qui facilite la consommation des données à grande échelle à la fois par les employés et les agents IA — une démarche essentielle à la création de valeur. Les organisations doivent donc faciliter au maximum la création de data products conçus pour répondre à de réels besoins métiers, et les rendre directement accessibles et exploitables par toutes les parties prenantes. D’après notre expérience, les data products et les data product marketplaces sont aujourd’hui des outils incontournables pour les CDO, en permettant non seulement de valoriser les données et de sécuriser des financements, mais aussi de soutenir les ambitions stratégiques de l’entreprise. 

Vous souhaitez comprendre comment une data product marketplace peut transformer l’accès aux données et accélérer la création de valeur ? Consultez notre nouveau guide La data product marketplace démystifiée à destination des CDO pour en savoir plus et explorer les bonnes pratiques.