SDMX et portails data : comment faciliter l’accès, l’échange et le partage de données statistiques

Les données statistiques, qu’elles soient économiques, financières ou commerciales, sont indispensables à la compréhension des dynamiques mondiales. De l’inflation aux taux d’intérêt en passant par les chiffres du chômage et de la croissance, ces indicateurs influencent nos vies tout en guidant les choix stratégiques des pouvoirs publics à tous les niveaux. Des statistiques claires et accessibles permettent également aux citoyens de demander des comptes à leurs élus, tout en orientant les investissements des entreprises à l’échelle internationale.

Pour être véritablement utiles, ces données doivent être à la fois fiables et comparables à l’échelle mondiale. Cependant, étant donné la complexité du sujet, cela peut s’avérer difficile, en particulier si les différentes organisations utilisent leurs propres formats et des éléments différents pour décrire les données. C’est pour répondre à ce défi qu’a été créée le format SDMX (Statistical Data and Metadata eXchange). Cet article explore les origines de cette norme, ses avantages et la manière dont elle simplifie le partage des données statistiques grâce aux portails de données.

Les organisations publiques et privées, tant au niveau national qu’international, produisent des volumes croissants de données, allant des flux financiers à la production industrielle et agricole. Ces données sont essentielles pour mieux comprendre le monde et faciliter la prise de décision, la recherche, ainsi que la transparence, notamment lorsqu’il s’agit de comparer des informations issues de différentes organisations et pays.

Cependant, historiquement, chaque organisation a développé ses propres standards et formats de données statistiques en fonction de ses besoins spécifiques. Cela permettait certes une analyse interne efficace, mais posait problème dès lors que ces données étaient partagées avec d’autres organisations, en particulier au niveau international. De subtiles différences dans la définition ou la mesure des statistiques pouvaient ainsi entraîner plusieurs problèmes :

• Des erreurs lorsque des données non harmonisées étaient combinées, faussant la prise de décision
• Une difficulté à comparer des jeux de données pourtant similaires dans un même domaine
• Un manque d’efficacité, car les données devaient être reformatées et contrôlées manuellement avant tout partage ou utilisation
• Une perte de transparence et de confiance dans les données, ce qui pouvait non seulement limiter leur utilisation, mais également affaiblir la relation de confiance entre l’État et les citoyens.  

Pour répondre à ces enjeux, la norme SDMX a été créée et publiée en 2002, devenant une norme ISO en 2004. Elle a été parrainée par huit grands intervenants internationaux dans le domaine des statistiques :

• La Banque des règlements internationaux (BRI)
• La Banque centrale européenne (BCE)
• Eurostat (agence statistique de l’Union européenne)
• L’Organisation internationale du travail (OIT)
• Le Fonds monétaire international (FMI)
• L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)
• La Division de la statistique des Nations unies (UNSD)
• La Banque mondiale

La norme SDMX vise à standardiser l’échange de données et de métadonnées statistiques entre les organisations internationales et les pays, afin de renforcer l’harmonisation, l’efficacité et la communication.

Comme le montre la liste des organisations ci-dessus, la norme SDMX est conçue pour couvrir tous les types de données statistiques, y compris les informations sur l’agriculture, l’économie, la finance, le commerce, l’environnement, les objectifs de développement durable des Nations unies et les statistiques sociales. 

Depuis son lancement, un grand nombre de pays et d’organisations l’ont adoptée, mettant ainsi à disposition leurs données au format SDMX pour encourager l’interopérabilité et la transparence. Cette norme est encadrée par l’initiative SDMX, une communauté internationale dynamique qui œuvre activement à sa diffusion.

La norme SDMX présente neuf principaux avantages pour les producteurs et les utilisateurs de données statistiques :

• L’harmonisation des données et des métadonnées statistiques, ce qui renforce la cohérence et la confiance dans la qualité des données 
• Une plus grande efficacité, car la préparation, le partage et le reporting des données peuvent être automatisés en suivant ses standards et ses lignes directrices
• Des décisions et des politiques plus pertinentes, car les données sont cohérentes et comparables entre pays et organisations
• Une réduction des coûts pour les consommateurs de données et les entreprises qui créent des applications pour accéder aux statistiques
• Des coûts de développement et de maintenance réduits grâce à la standardisation
• Une publication plus rapide des données grâce à l’automatisation 
• Une meilleure qualité des données grâce à une validation plus rapide et plus précise
• Un partage de données simplifié, éliminant les difficultés d’accès aux données et démocratisant le partage de données statistiques
• Une meilleure gouvernance des données en appliquant des normes au niveau international et au niveau de chaque organisation

Depuis l’adoption de la norme SDMX, une communauté mondiale d’utilisateurs et un écosystème d’outils et de ressources se sont formés. Des conférences et ateliers sont régulièrement organisés à l’échelle internationale, renforçant la collaboration entre producteurs et consommateurs de données statistiques, tout en contribuant à la modernisation et à la digitalisation du secteur.

Le standard SDMX se compose de trois éléments :

1. Des normes techniques (notamment son modèle informationnel)
2. Des lignes directrices pour les statistiques
3. Une architecture et des outils informatiques

Le modèle informationnel et les lignes directrices de SDMX décrivent les données et les métadonnées statistiques d’une manière cohérente et harmonisée afin de garantir l’interopérabilité. Ces données sont ensuite échangées par le biais d’un ensemble d’outils, de processus, de terminologies et de méthodologies informatiques qui simplifient et automatisent le flux d’informations entre les producteurs et les consommateurs de données. 

Les données peuvent être échangées sous différents formats dans SDMX :

• SDMX-ML, utilisé pour l’échange de métadonnées structurelles, de jeux de données et de requêtes
• SDMX-EDI (GESMES/TS), utilisé par la Banque centrale européenne pour échanger des données statistiques et des métadonnées avec les banques centrales des pays européens
• SDMX-JSON, utilisé pour faciliter l’échange de données sur Internet

La norme SDMX se révèle avantageuse de deux manières différentes.

Premièrement, elle facilite l’échange de données entre les différents organismes statistiques, en améliorant et harmonisant le processus de collecte et de partage des données et des métadonnées. Elle permet d’automatiser entièrement les processus, ce qui permet un gain d’efficacité tout en garantissant la qualité et la cohérence. 

Deuxièmement, les organismes statistiques peuvent utiliser SDMX pour rendre les données facilement accessibles aux utilisateurs finaux. À travers des fonctionnalités de découverte et de visualisation sur leurs portails, les données et métadonnées sont extraites des référentiels SDMX au moment où l’utilisateur effectue une recherche ou consulte une page. Ces informations sont ensuite présentées sous forme de tableaux, graphiques ou diagrammes pour une meilleure interprétation.

La norme SDMX représente un véritable progrès dans le partage des données statistiques. Si elle garantit l’interopérabilité et la compatibilité techniques, elle ne constitue cependant qu’une partie de l’équation pour un partage efficace des données. Afin que tous les utilisateurs puissent découvrir, interagir et réutiliser les informations en toute confiance, les organisations doivent mettre à disposition ces données via des portails et des plateformes de type marketplace, aussi bien en interne qu’en externe. Ces solutions offrent une interface intuitive semblable à un site de e-commerce, et permettent aux utilisateurs d’être sûrs d’accéder aux données dont ils ont besoin, et de comprendre ce qu’elles recouvrent.

Après 10 mois de recherche et développement, Opendatasoft a intégré la norme SDMX dans sa solution de portail de données, permettant ainsi aux professionnels de la statistique de partager facilement des données et des métadonnées dans un format standardisé et automatisé. Cette fonctionnalité a été rigoureusement testée en collaboration avec la Banque de France et est désormais intégrée aux capacités d’indexation et de recherche d’Opendatasoft, facilitant ainsi la publication et le partage de statistiques à grande échelle. Cette innovation positionne Opendatasoft comme le partenaire idéal pour les organisations et institutions de la communauté SDMX souhaitant créer un portail de données simple et efficace.

La Banque de France partage des statistiques via Webstat, son nouveau portail de données statistiques développé sur la plateforme Opendatasoft. Remplaçant l’ancien portail de la banque, Webstat offre aux utilisateurs une interface moderne et une expérience améliorée pour la découverte et l’exploitation des données. À l’instar des sites de e-commerce, les données peuvent être ajoutées à des favoris ou au panier, ce qui permet de les retrouver et de les comparer facilement.

Depuis son lancement en juillet 2024, Webstat a permis aux utilisateurs d’accéder à plus de 45 000 jeux de données au format SDMX, avec un parcours utilisateur plus fluide, une nouvelle organisation par thématique, une navigation intuitive et contextuelle, et un moteur de recherche optimisé. Cette plateforme s’accompagne de nombreuses ressources et d’une aide permettant à tous les types d’utilisateurs, des décideurs politiques aux chercheurs en passant par les journalistes et les citoyens, de trouver rapidement et en toute confiance les informations dont ils ont besoin.

Les données statistiques sont essentielles au bon fonctionnement de l’économie mondiale. En les rendant accessibles à un large public, il est possible de stimuler la collaboration, la prise de décision et la transparence, tout en permettant aux citoyens de demander des comptes à leurs représentants. L’intégration de la norme SDMX à des portails de données simples et intuitifs rend les statistiques interopérables, compréhensibles et facilement accessibles, et crée un rapport de confiance avec l’utilisateur tout en accélérant la démocratisation des données. 

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