Six étapes pour transformer votre organisation grâce aux données

Les organisations sont aujourd’hui conscientes de l’importance de la digitalisation pour transformer leurs opérations et rester compétitives. Celles qui ont réussi leur transformation digitale affichent une croissance deux fois supérieure aux sociétés en transition.

Or, le point de départ de toute stratégie de transformation digitale est la donnée. Les organisations qui exploitent les données et les partagent efficacement augmentent leur efficacité, favorisent l’innovation et la collaboration et améliorent la prise de décision.

Cependant, les données sont souvent cloisonnées au sein des organisations et ne sont pas mises à disposition de tous en libre service et de façon intelligible de manière à ce qu’elles puissent être facilement réutilisables par l’ensemble des employés et des partenaires externes.

Pour transformer votre organisation par la donnée, autrement dit, pour devenir data-centric, il ne suffit pas de stocker et d’analyser de grandes quantités de données. L’objectif est de les utiliser pour transformer la façon dont l’organisation fonctionne et opère. Cela implique donc de mettre en place des processus de gouvernance et des structures adaptées pour faciliter l’accès aux données et fournir la capacité de pouvoir les réutiliser simplement.

Julien Lévy, Professeur associé et Directeur scientifique du Centre d’innovation et d’entrepreneuriat de Paris, définit la transformation des données comme la capacité à “innover dans la façon de mener ses affaires, en utilisant le levier des données, pour accroître la productivité, développer son activité et créer de la valeur pour ses clients. En d’autres termes, la “data transformation” est une politique d’innovation organisationnelle, les données et leur traitement étant l’outil de cette politique.”

La transformation par les données, ou «data centricity», offre de multiples avantages :

• Augmenter la productivité grâce à une meilleure efficacité
• Prendre de meilleures décisions fondées sur des faits
• Être plus agile et pouvoir anticiper les problèmes, pour les résoudre
• Mieux collaborer en interne mais aussi avec des partenaires ou clients externes
• Générer de l’innovation et créer de nouvelles sources de revenus

Construire une stratégie globale de gestion et de valorisation de vos données qui vous permet de créer de la valeur sur le long terme nécessite plusieurs étapes, aux niveaux technologique, humain et organisationnel. Retrouvez les 6 leviers à actionner pour devenir une organisation data centric.

Les organisations produisent et stockent de grands volumes de données. Sans une stratégie clairement établie, les données risquent d’être mal utilisées, dupliquées et éparpillées au sein de l’organisation. C’est pourquoi la première étape est de définir votre stratégie en matière de valorisation des données. Vous devez identifier en quoi les données peuvent vous permettre de soutenir les objectifs de votre organisation.

Pour cela, il est important de cartographier et de comprendre votre paysage de données actuel : les datasets que vous possédez, leur emplacement, les responsables des données, etc. Dans le cadre de ce processus, de nombreuses organisations nomment aujourd’hui un Chief Data Officer, chargé de définir et de piloter leurs stratégies de transformation par la donnée. Il est également important d’impliquer la direction générale dans la définition de cette stratégie afin de garantir l’adoption de votre programme et d’être au plus proche des priorités business.

Pour transformer votre organisation par la donnée, il est indispensable de mettre vos données à la disposition de tous les collaborateurs en interne afin qu’ils puissent les utiliser efficacement. Cependant, la majorité d’entre eux ne sont pas des spécialistes et peuvent ne pas se sentir à l’aise avec l’utilisation des données dans leur vie professionnelle. Pour surmonter cet obstacle, les organisations doivent créer et diffuser une culture de la donnée pour en démontrer les bénéfices au plus grand nombre et garantir l’adoption des outils mis à disposition.

S’assurer que tout le monde participe aux programmes de transformation par la donnée augmente considérablement leur efficacité. En effet, les projets de transformation dans lesquels au moins 7 % des collaborateurs se sentent impliqués ont deux fois plus de chance de produire un meilleur rendement pour les actionnaires. Si les collaborateurs comprennent l’importance des données, ils pourront les utiliser efficacement pour innover, prendre de meilleures décisions et accroître leur productivité.

Pour réellement transformer votre organisation par la donnée, il est impératif d’engager le plus de personnes possibles. Mais cela augmente également le risque d’erreurs et l’adoption de mauvaises pratiques. C’est pourquoi il est important d’établir des normes communes en ce qui concerne les données, notamment via la mise en place d’une stratégie de gouvernance.

• La gouvernance des données : il faut veiller à ce que toutes les données soient cohérentes, bien documentées et sécurisées grâce à la mise en place de règles communes. C’est une étape indispensable pour que les données soient utilisées correctement, peu importe l’endroit ou elles se trouvent ou le niveau de compétence du consommateur.
• La gouvernance technologique : il faut mettre en place les bons outils technologiques pour soutenir votre stratégie de transformation des données, avec une infrastructure agile qui couvre le cycle de vie complet des données, de la collecte au partage et à la réutilisation.
• La gouvernance du projet : il est essentiel de documenter les usages réalisés grâce aux données afin de démontrer la valeur du projet.

La gouvernance nécessite une combinaison de personnes, de processus et d’outils appropriés et doit être pilotée par la direction générale tout en impliquant l’ensemble de l’organisation, en particulier les propriétaires de données dans les différents départements.

Le choix de la bonne architecture de données est crucial pour se transformer grâce aux données. Trop souvent, les organisations tentent de centraliser les données et leur gestion en un seul outil, ce qui conduit à des infrastructures rigides et inflexibles qui freinent l’innovation.

L’approche data mesh permet de décentraliser la gestion au profit des propriétaires de données dans l’organisation. Bien qu’ils doivent suivre des lignes directrices convenues en matière de gouvernance, ils sont responsables de la maintenance et de la mise à jour de leurs données. Cela renforce l’adhésion, accélère l’innovation et réduit le risque d’échec des projets.

Dans ce contexte, les équipes travaillent ensemble pour créer des produits et des services de données qui répondent à des besoins spécifiques. Il n’existe pas de technologie idéale pour adopter cette approche et les équipes peuvent utiliser les outils qui répondent le mieux à leurs besoins, puisqu’ils s’intègrent de manière transparente dans la stack technologique pour permettre la libre circulation des données.

Après avoir créé le cadre nécessaire à la collecte et au traitement des données et mis en place une stratégie de gouvernance et une culture centrée sur les données, les organisations doivent veiller à ce que chacun puisse y accéder.

C’est le rôle du portail de données. Ce guichet unique pour accéder aux données permet aux collaborateurs de consulter et utiliser les données pertinentes en fonction de leurs besoins.

Les portails de données doivent combiner la sécurité et la protection des informations confidentielles avec la facilité d’utilisation afin que tous les collaborateurs puissent s’en servir. C’est pourquoi de plus en plus d’organisations optent pour une approche “data marketplace” pour leur portail de données. L’objectif : offrir la même expérience transparente et intuitive qu’un site d’achat en ligne pour améliorer l’expérience de consommation des données grâce à une navigation fluide et intuitive et des ressources pertinentes.

La grande majorité des collaborateurs dans les organisations ne possède pas l’expertise technique nécessaire pour analyser les données à l’aide d’outils d’analyse et de Business Intelligence.

Pour démocratiser les usages des données, les organisations doivent les mettre à disposition dans des formats facilement compréhensibles et créer de véritables expériences avec leurs données. En transformant les données brutes en data visualisation, et en les réunissant dans des tableaux de bord et pages thématiques, chaque collaborateur peut comprendre et réutiliser les données. Il est également indispensable de mettre des outils simples d’utilisation à disposition pour que les collaborateurs puissent créer eux-même des visualisations.

L’exploitation réussie des données nécessite une stratégie claire et un programme d’amélioration continu qui implique tous les membres de l’entreprise. En suivant ces six étapes, vous pourrez vous lancer dans une transformation par la donnée et vous permettrez à votre organisation d’être pilotée par les données. Devenir data centric favorisera l’agilité, l’innovation et la création de revenus, l’efficacité, la transparence et de meilleures décisions, quel que soit le secteur dans lequel vous opérez.