Solutions de data visualisation : encourager le partage de vos tableaux de bord

Réseaux sociaux, applications métiers, objets connectés, documents comptables, enquêtes de satisfaction, etc. Les organisations collectent des milliers de données en provenance d’une multitude de sources. Si chacune des informations récoltées permet d’identifier des opportunités ou des risques, encore faut-il qu’elles soient accessibles, mises en forme et rendues intelligibles et partageables pour soutenir les analyses et le reporting dans les organisations ! 

C’est là tout l’intérêt de la data visualisation. En transformant les données brutes en représentations visuelles faciles à analyser, les solutions de data visualisation (data viz) permettent aux organisations de prendre de meilleures décisions. Quelles sont les solutions existantes qui s’offrent aux grandes entreprises ou organisations du secteur public ? Permettent-elles vraiment de valoriser la donnée et de prendre des décisions data-driven pour construire des organisations véritablement data-centric ? Découvrez les réponses.

La data visualisation traduit des données brutes en représentations visuelles intelligibles. On retrouve différents types de visualisation (diagrammes, cartes, classements, graphiques, timelines) à utiliser en fonction du format qui se prête le mieux à l’information à communiquer :

• Pour les données géographiques : choisissez une carte.
• Pour représenter l’évolution dans le temps : privilégiez les chronologies ou les diagrammes.
• Pour comparer des informations : les diagrammes sont les plus efficaces (qu’ils soient sous forme de barres, de barres empilées, de lignes, de secteurs, etc).
• Pour représenter un classement : ce sont les diagrammes à colonnes ordonnées, à barres ordonnées ou en colonnes parallèles qui sont les plus pertinents.
• Pour représenter la distribution de votre jeu de données : privilégiez les diagrammes en boîte à moustaches, les histogrammes, les graphiques de densité ou encore les diagrammes en violon.
• Pour mettre en avant une corrélation : choisissez des heatmaps, des diagrammes à nuages de points, des diagrammes à colonnes et à courbes, ou encore des diagrammes à bulles.

Les dashboards et les data stories permettent de réunir ces data visualisations sur une page unique et de les analyser de manière globale.

Le tableau de bord regroupe les données générées par l’organisation et les simplifie à travers différentes représentations (graphiques, cartes, ratio, légendes, etc). Cette visualisation facilite la compréhension des données par tous, même les non-initiés. Ce faisant, les entreprises peuvent réaliser des analyses approfondies et prendre des décisions plus pertinentes.

Les dashboards peuvent être utilisés :

• en interne, à destination des collaborateurs et des membres du comité de direction pour leur permettre de piloter l’activité à travers différents KPIs.
• en externe dans un format open data pour les citoyens, ou de manière privée auprès de partenaires ou de clients.

En partageant les données au plus grand nombre, les organisations favorisent ainsi la création de nouveaux usages.

Quels sont les différents dashboard data ?

Selon leurs objectifs, les organisations peuvent créer différents types de tableaux de bord. Voici les plus courants :

• Le dashboard de reporting : il s’agit surtout d’analyser une situation donnée, à travers des indicateurs de performance. Grâce aux dashboards data les organisations orientent leurs décisions pour atteindre les objectifs fixés.
• Le dashboard de pilotage : pour piloter les opérations quotidiennes des métiers. Ils sont sont souvent enrichis par des agents sur le terrain pour remonter des informations, et ensuite utilisés par les collaborateurs des fonctions support pour optimiser les workflows.
• Le dashboard pour communiquer : les organisations font usage de dashboards pour plus de transparence et une meilleure communication pour construire des relations de confiance avec leurs parties prenantes et le grand public.

Le data storytelling permet de raconter des histoires à partir de la donnée. Il s’agit surtout d’apporter du contexte aux données pour en faciliter la compréhension.

Au niveau du format, on y retrouve des représentations visuelles des données, mais aussi des textes, des légendes et des images. Les data stories sont idéales pour approfondir un sujet thématique grâce aux données.

Quels qu’ils soient, les outils de data visualisation ont pour objectif de transformer les données (même les plus complexes) en informations simples et limpides. Et comme les organisations génèrent de plus en plus de données, ces solutions s’avèrent indispensables. Voici comment vous pourriez les utiliser :

• Identification des signaux faibles : grâce à une meilleure visualisation des données, il est plus facile d’identifier des signaux faibles et d’anticiper les problèmes. D’autant plus que les tableaux de bord peuvent alerter les décideurs dès que certains seuils critiques sont franchis. Ils pourront alors réagir rapidement pour rectifier la situation.
• Motivation des équipes : les solutions de data viz étant, par principe, compréhensibles par tous, les collaborateurs peuvent facilement identifier leurs axes d’amélioration et suivre l’état d’avancement d’un projet ou l’atteinte des objectifs.
• Outil d’aide à la décision : à travers les indicateurs de performance, les organisations peuvent déterminer les actions à implémenter pour atteindre leurs objectifs.
• Communication : en affichant des informations compréhensibles par tous, les organisations communiquent plus simplement avec leurs collaborateurs, leurs clients, leurs prospects, leurs partenaires, etc. Cela permet notamment de créer des relations de confiance en toute transparence.
• Création de nouveaux usages : les dashboards ou data stories fournissent des informations à haute valeur ajoutée. La mise en lumière de ces informations permet de faire émerger de nouvelles idées et de créer de nouveaux usages.

Si le dashboard et les data stories sont des outils incontournables pour comprendre et communiquer les données, ils ne permettent pas, à eux seuls, de faciliter l’analyse des données, et ainsi, de créer de nouveaux usages. Pour que les data visualisations soient de qualité et soient utilisées facilement, les données doivent être préparées et enrichies. Cela nécessite plusieurs étapes.

Si les données utilisées pour créer vos data visualisations sont fausses, obsolètes, biaisées ou inutiles, les informations transmises par les tableaux de bord ou data stories manqueront de pertinence. Voire pire, elles peuvent pousser les organisations à prendre de mauvaises décisions.

C’est pourquoi, il est primordial de préparer et trier les données avant de les visualiser. La mise en place d’une gouvernance de données est alors indispensable. Cela permettra de s’assurer de la qualité, de la fiabilité et de la pertinence des données.

En outre, si la politique data est bien menée, les informations doivent être facilement accessibles et identifiables. Ce qui permettra de croiser différents datasets, et ainsi d’enrichir les data visualisations.

L’objectif des data visualisations est de rendre les données intelligibles. Pour créer des représentations visuelles, les données à valoriser doivent être enrichies d’autres data et référentiels. Par exemple, pour créer une carte, il faut croiser les données à valoriser avec des référentiels géographiques.

Pour faciliter l’interprétation des données, les dashboards doivent utiliser les bonnes représentations visuelles (colonnes, lignes, camemberts, secteurs, barres, chandeliers, ….). Ces dernières doivent s’adapter aux données utilisées et les mettre en valeur.

Mais surtout, il est indispensable d’offrir la possibilité aux utilisateurs d’interagir avec ces données grâce à des filtres de recherche et autres options de ventilation. Que ce soit pour étudier une période définie, pour isoler certaines données ou pour projeter un scénario futur, il s’agit de fonctionnalités clés pour comprendre et manipuler les données.

Encore trop souvent, l’accès aux données est restreint à un nombre limité de personnes.

Par exemple, au sein des entreprises, ce sont majoritairement les développeurs, responsables informatiques, les managers et les membres de la direction qui accèdent aux données. À l’extérieur, le partage de données est également peu exploité. En effet, seules 49 % des entreprises diffusent leurs données auprès des partenaires (et 47 % auprès des clients).

Or, c’est justement cette diffusion massive qui favorise la création de nouveaux usages. C’est pourquoi il est indispensable de créer une plateforme unique pour réunir vos data visualisations et les rendre facilement accessibles via une gestion fine des droits d’accès.

Opendatasoft permet à toutes vos équipes de valoriser les données, de la collecte au partage en passant par la création de data visualisation pertinentes.

• La connexion à toutes vos sources de données grâce à plus de 80 connecteurs à vos outils data et applications métiers.
• Leur mise en qualité via +50 processeurs, que ce soit pour formater les champs, corriger des erreurs, etc.
• L’enrichissement des données grâce au plus grand hub de données ouvertes mis à disposition par Opendatasoft (30 000 datasets publics) à combiner avec vos propres sources.
• La création de data visualisations et de dashboards interactifs en quelques clics grâce à notre studio sans code ou via notre mode avancé pour des développements plus poussés
• Le partage sécurisé de vos dashboards grâce à une gestion des permissions et une connexion facilitée pour toutes vos parties prenantes.

Opendatasoft accompagne plus de 300 organisations publiques et privées dans tous les secteurs au niveau mondial. Grâce à notre plateforme, nos clients partagent en toute simplicité leurs données sous forme de data visualisations.

• Le portail open data de l’Assurance Maladie permet d’identifier rapidement les dépenses remboursées pour chaque pathologie. Les équipes de la CNAM ont mis en place plusieurs dashboards avec la possibilité de filtrer les informations.
• Akajoule utilise la solution Opendatasoft pour fournir des tableaux de bord à ses clients ayant commandé une étude. Il peut s’agir de collectivités qui souhaitent mettre en place un Plan Climat, ou d’entreprises privées souhaitant analyser les dépenses énergétiques de leurs bâtiments.
• Birdz by Veolia crée des dashboards pour analyser les données issues de ses capteurs IoT. Les données sont mises à jour en temps réel avec un système d’alerting.
• Le dashboard d’EDF permet de visualiser l’avancement de chaque engagement RSE et le chemin qu’il reste encore à parcourir. Le dashboard est un format idéal pour faire sortir ce type de données des documents PDF et les communiquer en toute transparence.

À travers ces différents outils, nos clients renforcent l’usage, la valorisation et le partage des données.