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[Replay] Data Experience Makers – Édition 2025
Visionner le replayNotre solution de data product marketplace renforce la confiance dans l’utilisation de vos données grâce à un glossaire métier intégré qui facilite l’appropriation continue par vos consommateurs data des terminologies propres à votre organisation tout en optimisant une consommation en self-service de vos données.
Réduisez les erreurs et malentendus, sources de désaccords et de ralentissements, en créant une source unique de vérité et une base de connaissances partagée pour les termes propres à votre organisation. Alignez les définitions entre équipes et départements pour éliminer les divergences et renforcer la collaboration entre les équipes data et métier. Offrez-leur un langage commun pour harmoniser vos rapports et optimiser l’utilisation des données dans toute l’organisation.
Fournissez à vos utilisateurs le contexte essentiel pour comprendre rapidement vos données et évaluer leur pertinence par rapport à leurs besoins, facilitant ainsi une consommation autonome et réduisant les sollicitations des équipes data. Accélérez l’acculturation data en leur offrant toutes les clés pour une appropriation rapide, et optimisez l’onboarding des nouveaux collaborateurs en leur permettant de maîtriser les données dès leur arrivée, créant ainsi un impact direct en faisant gagner un temps précieux à toutes les équipes.
Le glossaire métier d’Opendatasoft se présente à la fois comme une page centrale pour un accès global, mais surtout, il est intégré directement dans le parcours utilisateur. Ainsi, lors du survol d’un terme dans la description d’un actif de données, l’utilisateur obtient instantanément la définition sans interrompre sa navigation. Cette intégration fluide enrichit l’expérience de consommation des données, offrant un accès rapide et contextuel à l’information nécessaire.
La définition et la validation des termes dans le glossaire métier d’Opendatasoft sont régies par des permissions spécifiques, garantissant une source unique de vérité fiable et contrôlée pour le vocabulaire de votre organisation. Renforcez le rôle des équipes métiers en les impliquant directement dans la création et la gestion des définitions, et favorisez une collaboration renforcée entre les équipes data et métier pour une contextualisation partagée et contributive du patrimoine de données.
Expérience utilisateur optimisée : Le glossaire est accessible sur la data marketplace, tant via une page centralisée répertoriant toutes les définitions que directement lors de la consultation des données. Les utilisateurs n’ont ainsi aucune interruption dans leur parcours de navigation lorsqu’ils explorent les données.
Expérience d’édition simplifiée : En quelques étapes, les responsables du glossaire peuvent ajouter facilement les définitions et alias nécessaires. Résultat : les définitions et leurs synonymes apparaissent automatiquement au survol des métadonnées correspondantes, ainsi que sur la page dédiée du glossaire.
Les organisations font face à une explosion sans précédent des volumes de données. Éparpillées sous divers formats, ces informations s’avèrent difficiles à organiser, analyser et valoriser. Pourtant, la data devient plus que jamais le socle des décisions éclairées et de l'innovation.
Dans le monde actuel axé sur les données, de nombreuses organisations ont du mal à faire évoluer leur consommation de données, celles-ci étant dispersées dans plusieurs systèmes, ce qui complique leur accès, leur compréhension et leur exploitation efficace. Comment les organisations peuvent-elles transformer ces données en valeur, leur permettant ainsi de stimuler la prise de décision, l’innovation et l’adoption de l’IA ? Ce guide pratique aide les Chief Data Officers (CDO) et les responsables des données à transformer leur stratégie de données et à atteindre leurs objectifs en mettant en place des Data Product Marketplace en libre-service.
Des données toujours plus nombreuses, une complexité croissante, des budgets contraints : voici quelques-unes des problématiques auxquelles les CDO doivent aujourd’hui faire face. Découvrez les tendances et défis auxquels sont confrontés les CDO, et comment garantir le ROI de vos projets data, selon le cabinet Gartner.