Base de données relationnelle

Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?

Une base de données relationnelle est un type de base de données. Elle organise les données en lignes, colonnes et tables et permet ainsi d’établir des relations entre elles.

Chaque colonne contient des attributs des données et chaque ligne étant un enregistrement avec un identifiant ou une clé unique.
Cela facilite la compréhension de la relation entre différents points et permet d’accéder aux données plus facilement via des requêtes d’informations structurées (SQL). Différentes tables de base de données peuvent être liées et interdépendantes.

Exemple de base de données relationnelle

Une base de données relationnelle peut, par exemple, contenir une table pour les données clients d’une entreprise. Chaque colonne décrira un attribut différent du client (tel que le nom, l’adresse et le numéro de téléphone), tandis que chaque ligne sera liée au client individuel. Les informations sont stockées de manière cohérente sous chaque attribut, facilitant l’analyse et la manipulation de manière simple et directe.

Pour servir la performance de l’entreprise, cette table pourra ensuite être liée à une table distincte contenant les commandes de vente, pour permettre aux collaborateurs de suivre et d’analyser facilement les achats des clients.

Où se situe la base de données relationnelle dans la stack technologique ?

La base de données relationnelle fait partie d’un système de gestion de base de données (ou SGBD), qui contrôle le stockage, la récupération, l’ajout, le tri, la suppression, la modification ou l’utilisation des données contenues dans la base de données.
Les administrateurs de base de données utilisent le langage de programmation bien connu Structured Query Language (SQL) pour stocker, traiter et interroger des informations dans une base de données relationnelle.

Où sont utilisées les bases de données relationnelles ?

Les bases de données relationnelles offrent un moyen simple de collecter et de partager des données structurées entre les employés d’une entreprise en fonction de règles logiques.
Introduites pour la première fois dans les années 1970, elles ont standardisé la représentation et le partage des données entre les applications, limitant ainsi l’interopérabilité.

Les bases de données relationnelles sont utilisées par la majorité des applications commerciales, telles que les solutions financières, comptables, de gestion de la relation client (CRM) et de planification des ressources d’entreprise (ERP), qui reposent toutes sur des données tabulaires et structurées. Elles alimentent donc des activités telles que le e-commerce, la banque, les systèmes de ressources humaines, la gestion des stocks et les commandes de vente, tout en étant utilisées comme source d’analyse de l’intelligence commerciale.

Les bases de données relationnelles conviennent mieux au stockage de données structurées et quantitatives qui suivent des modèles et des formats spécifiques. Elles ne conviennent pas au stockage de données non structurées et qualitatives, telles que des images ou des vidéos, qui ne correspondent pas au format lignes et colonnes. Ces dernières sont généralement stockées dans des bases de données NoSQL.

Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ?

Les bases de données relationnelles présentent quatre avantages principaux :

Facilité d’utilisation

En raison de leur format tabulaire, les bases de données relationnelles sont simples à comprendre, même pour les non-spécialistes.

En raison de leur historique, un grand nombre d’outils sont disponibles pour leur gestion Comme le langage SQL est largement répandu, il est connu ou peut être appris par la plupart des programmeurs et des analystes, tout en offrant la possibilité aux utilisateurs d’effectuer des requêtes complexes.

Sécurité et confidentialité des données

L’accès à des données spécifiques peut être limité à certains utilisateurs, en fonction de leurs rôles. Cela garantit la confidentialité des données, en particulier des informations personnelles. L’accès peut être défini au niveau de tables particulières ou de colonnes au sein d’une table. Par exemple, des informations telles que le numéro de carte de crédit d’un client peuvent être masquées aux utilisateurs.

Facilité de gestion

Le schéma de la base de données relationnelle est séparé de la manière dont les données sont stockées physiquement. Cela signifie que les modifications apportées au stockage physique des données (telles que le changement de nom d’une table) n’affectent pas les données sous-jacentes ni les applications existantes.

Conformité ACID

Les bases de données relationnelles prennent en charge la performance ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité). Les données sont stockées une seule fois, éliminant la duplication, tout en assurant la validité des données indépendamment des erreurs ou des défaillances. Les données sont automatiquement mises à jour entre différentes instances de bases de données relationnelles – par exemple, si de l’argent est retiré d’un distributeur automatique, cela se reflète immédiatement dans le solde bancaire du client.