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[Replay] Aider les métiers à consommer les données : data marketplace ou data catalog ?

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Glossaire

Dashboard as a Service (DaaS)

Le Dashboard as a Service (Daas) est une solution basée sur le cloud qui permet de créer facilement des tableaux de bord en ligne sans nécessiter de compétences techniques spécifiques.

Qu’est-ce que le Dashboard as a Service (DaaS) ?

Le Dashboard as a Service (Daas) est une solution qui permet de créer et déployer facilement des tableaux de bord interactifs. Ces tableaux de bord réunissent des données provenant de sources différentes sur une seule interface afin de faciliter l’analyse et les rapports.

Quels sont les avantages du Dashboard as a Service (DaaS) ?

Si de nombreuses entreprises créent des tableaux de bord, ce processus est généralement très gourmand en temps et en ressources et nécessite une véritable expertise technique. Les solutions Dashboard as a Service simplifient et automatisent l’intégration, la visualisation et l’analyse des données en proposant une interface intuitive, des connecteurs et divers modèles. Elles rendent les données plus accessibles, améliorent la collaboration et facilitent la création de tableaux de bord visuels et interactifs à grande échelle.

En plus de fournir des tableaux de bord à usage interne, les solutions Dashboard as a Service permettent aux entreprises de monétiser et de partager leurs données, avec à la clé de nouveaux services de données pour les clients et les partenaires, et de nouvelles sources de revenus.

Voici neuf avantages des solutions Dashboard as a Service :

  • Insights pertinents pour les décideurs : elles fournissent des informations précieuses pour prendre de meilleures décisions.
  • Suivi des KPI : elles offrent une présentation visuelle et intuitive des données pour suivre les indicateurs clés de performance.
  • Synthèse des sources d’information : elles intègrent plusieurs sources d’information en une vue d’ensemble facile à comprendre.
  • Interactivité : elles permettent aux décideurs d’explorer les données avec des questions de type « Et si ? ».
  • Autonomie des collaborateurs : elles permettent à chacun de créer ses propres tableaux de bord selon ses besoins, industrialisant l’utilisation des données.
  • Efficacité accrue : les analystes peuvent se concentrer sur des enjeux stratégiques plutôt que sur la création de tableaux de bord pour les décideurs.
  • Économies et évolutivité : basées sur le cloud, ces solutions ne nécessitent pas d’investissements dans une infrastructure ou un support technique.
  • Différentiation et nouvelles sources de revenus : elles facilitent la création de tableaux de bord à partager avec les clients, permettant de se démarquer de la concurrence et de générer de nouvelles sources de revenus.
  • Accessibilité globale : grâce à leur infrastructure cloud, elles sont accessibles partout, accélérant le déploiement et le partage des tableaux de bord.

Comment créer des tableaux de bords via une solution de Dashboard as a Service (DaaS) ?

Construire des dashboards sur une solution Dashboard as a Service est un processus simple en trois étapes :

  1. Identifiez les sources de données nécessaires pour votre tableau de bord, en vous assurant qu’elles sont de qualité, actualisées, et anonymisées si elles sont partagées en externe.
  2. Utilisez la solution DaaS pour créer des tableaux de bord intuitifs grâce à son interface « drag and drop» et aux connecteurs intégrés.
  3. Partagez les tableaux de bord en interne avec vos collaborateurs ou créez un modèle marketing/vente pour monétiser ces services de données avec des clients externes.

Quelles sont les fonctionnalités que doit proposer une solution Dashboard as a Service (DaaS) ?

Pour offrir de réels avantages, une solution Dashboard as a Service doit couvrir l’ensemble du cycle de vie des données et inclure les fonctionnalités suivantes :

  • Connexion à toutes les sources : la solution doit s’intégrer à toutes vos sources de données, qu’il s’agisse de logiciels métier ou de plateformes IoT, en offrant des connecteurs prédéfinis pour faciliter l’intégration.
  • Garantie de la qualité des données : elle doit standardiser automatiquement les données pour assurer leur cohérence, leur exactitude et la meilleure qualité possible.
  • Enrichissement des données : la solution doit permettre d’enrichir facilement les données en les associant à des jeux de données en accès libre, comme des données géographiques ou démographiques, afin de créer des tableaux de bord plus attractifs et intelligibles.
  • Interface intuitive : contrairement aux logiciels de business intelligence classiques, la solution DaaS doit être simple à utiliser, sans nécessiter de formation ou de compétences techniques spécialisées. Recherchez une solution « no code » avec une interface « glisser-déposer » permettant aux utilisateurs de créer leurs propres tableaux de bord et visualisations.
  • Sécurité et conformité : la solution doit protéger vos données et garantir leur conformité grâce à une sécurité robuste, une anonymisation systématique et une gestion fine des droits d’accès et des autorisations.
  • Facilité de partage et de monétisation : votre solution doit industrialiser le partage des tableaux de bord et permettre une diffusion sécurisée à grande échelle aux clients externes.
  • Suivi des indicateurs clés : choisissez une solution qui inclut des outils de suivi des performances pour analyser comment vos données sont utilisées à des fins de reporting et d’amélioration.
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