Glossaire
Data marketplace
Une data marketplace est un espace centralisé où les ensembles de données et les actifs de données peuvent être consultés, échangés et partagés entre les organisations et les individus.
Qu’est-ce qu’une data marketplace ?
Une data marketplace représente un espace centralisé où les jeux de données et les assets data d’une entreprise (tels que les visualisations et les tableaux de bord) peuvent être consultés, échangés et partagés entre les organisations et les individus. Ces portails de données peuvent être internes (partage d’informations avec les employés), externes pour les partenaires (partage avec des entreprises spécifiques au sein d’un écosystème) ou ouverts (partage de données avec n’importe quel utilisateur). Une data marketplace peut être utilisée pour vendre ses données, les échanger contre les données d’autres acteurs ou les partager gratuitement.
Pourquoi les data marketplaces sont un atout pour les organisations ?
Les organisations et les écosystèmes dépendent de plus en plus des données pour fonctionner efficacement. Cependant, avec la multiplication du volume des données et des formats de données, il est de plus en plus complexe d’accéder à des données pertinentes, fiables et de qualité.
Les data marketplaces font le pont entre d’un côté, les fournisseurs ou producteurs de données et de l’autre, les consommateurs de données, permettant ainsi un accès rapide et transparent à un ensemble de données. Elles permettent aux consommateurs (qu’il s’agisse d’employés internes, de partenaires ou d’autres parties prenantes) de découvrir et d’acquérir facilement les données nécessaires pour accroître leur productivité, améliorer leur prise de décision, collaborer et innover.
Elles offrent également aux producteurs de données la possibilité de monétiser leurs données, d’augmenter leurs revenus ou de les partager avec des partenaires pour atteindre des objectifs communs, par exemple en matière de gestion de la chaîne d’approvisionnement ou de développement durable.
Quelles sont les caractéristiques d’une data marketplace ?
Les data marketplaces visent à offrir la même expérience intuitive qu’une plateforme ecommerce, en facilitant la recherche des jeux de données au sein du portail. Ce faisant, elles favorisent la démocratisation des données.
Voici les 5 piliers sur lesquels repose une data marketplace :
Expérience de l’utilisateur
Les utilisateurs d’une data marketplace ne sont pas nécessairement experts en data. Cette plateforme a pour vocation d’être aussi simple et transparente que possible, pour leur permettre de trouver les données appropriées en self-service, sans compétence technique au préalable.
Afin de faciliter son adhésion au sein d’une organisation par les utilisateurs, une data marketplace doit contenir des données fiables et de qualité.
Ses outils de recherche et de découverte des données doivent également être performants pour permettre aux consommateurs de données de trouver ou de parcourir des données pertinentes rapidement et sans effort.
Qualité des données
Les utilisateurs doivent être convaincus que les données accessibles sont de grande qualité, exactes et réutilisables. Cela nécessite la mise en place de stratégie de data management pour collecter, nettoyer, enrichir et partager les données.
Les données doivent être normalisées en termes de format et répondre à la stratégie de gouvernance de l’entreprise (ou de l’écosystème). Les jeux de données et autres actifs doivent indiquer clairement ce qu’ils contiennent, à la fois directement et par le biais des métadonnées. Ils doivent également permettre aux utilisateurs d’interroger directement les producteurs de données.
De nombreuses data marketplaces permettent aux utilisateurs d’évaluer les données, comme ils le feraient pour une transaction sur une plateforme ecommerce.
Disponibilité des données
Les data marketplaces internes doivent être complètes et fournir toutes les données disponibles, leur permettant ainsi d’éliminer les silos entre les différents services.
Fournir un accès unique pour toutes les données de l’organisation favorise l’adhésion et la confiance : les consommateurs de données savent où aller pour trouver l’information dont ils ont besoin.
De plus, les données doivent être disponibles dans un large éventail de formats (données brutes, visualisations, tableaux de bord) et accessibles par le biais de différents outils (téléchargements dans des formats standard, via des API ou des liens internet).
Sécurité des données et conformité
Les données doivent être protégées et stockées en toute sécurité. Les ensembles de données publiés doivent être conformes à la législation sur la protection de la vie privée (telle que le RGPD) et respecter les normes de gouvernance relatives à la protection des informations personnelles identifiables. Les mesures de contrôle d’accès doivent protéger les données confidentielles contre l’accès par des utilisateurs non autorisés, internes comme externes.
Une gestion claire des licences et des transactions
Chaque ensemble de données doit définir clairement les conditions de sa licence et les modalités de son utilisation et de sa réutilisation.
Par ailleurs, le portail de données doit être en mesure de contrôler les ensembles de données utilisés pour garantir la conformité.
Si les données sont monétisées, des mécanismes de paiement solides doivent être mis en place.
Quels sont les avantages d’une data marketplace ?
Les data marketplaces sont bénéfiques pour les organisations, pour les employés, pour les utilisateurs externes et pour les autres parties prenantes.
Elles favorisent :
- l’amélioration de la prise de décision et de la productivité grâce aux insights fournis par les données
- l’efficacité des équipes grâce à un accès transparent et automatisé à des données fiables et de qualité supérieure
- une plus grande utilisation des données, leur démocratisation au sein des organisation et la mise en place d’une culture de la donnée
- l’augmentation et la diversification des sources de revenus pour les producteurs de données, si les données sont monétisées
l’amélioration de la collaboration et de l’innovation tant au niveau interne entre les départements qu’au niveau externe avec les partenaires/écosystèmes. Par exemple, le partage des données sur les émissions de gaz à effet de serre peut aider à comprendre où cibler les efforts pour dé-carboniser et atteindre les objectifs de durabilité.
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