Data streaming

À l’ère du Big data, de l’internet des objets (IOT) et du machine learning, le développement du data streaming est stratégique pour de nombreux secteurs d’activité. Et pour cause, les capteurs IoT, les 3 V du Big data (volume, vitesse et variété) et l’intelligence artificielle favorisent la transmission d’informations en temps réel. Toutefois, sa mise en œuvre et sa gestion au sein des organisations constituent un défi de taille en termes de technologie, de sécurité, de coût et de conformité réglementaire.

Qu’est-ce que le data streaming ? En quoi favorise-t-il la prise de décision éclairée ? Et quels sont les défis auxquels les organisations doivent faire face pour le mettre en place ?

Qu’est-ce que le data streaming ?

Le data streaming, ou diffusion de données en temps réel, désigne le processus de transmission, d’analyse et de traitement de données de manière continue, à mesure qu’elles sont générées.
Cette approche permet une réactivité immédiate dans l’analyse des données, favorisant ainsi la prise de décision en temps réel et ouvrant la voie à de nombreuses applications, notamment dans les domaines de l’IoT, des médias en ligne et de l’analyse de données en direct.

Bon à savoir : attention à ne pas confondre “data stream” et “stream computing”. Dans le premier cas, il s’agit de collecter les données en continu. Alors que dans le second, il s’agit de les traiter en continu.

Le data streaming, un atout majeur pour améliorer la prise de décision au sein de écosystèmes

Le traitement des données en continu permet aux organisations et aux individus de prendre de meilleures décisions, car elles sont basées sur des informations disponibles en temps réel.
Pour vous aider à mieux comprendre les bénéfices du data streaming, voici quelques exemples concrets :

Les cas d’application du streaming de données en entreprise sont multiples

Les entreprises qui évoluent sur des marchés complexes et fluctuants tirent un avantage conséquent du streaming de données.

Voici trois cas d’usage courants applicables au data streaming :

• Les entreprises financières : la valeur des actions évolue à chaque seconde en fonction du comportement des investisseurs. Grâce aux flux de données en continu, les fonds d’investissement peuvent passer des ordres au bon moment pour maximiser leur rentabilité.
• Les unités de production d’une entreprise : en cas d’anomalies sur une chaîne de production, les capteurs placés sur les machines peuvent rapidement alerter les équipes de maintenance qui apporteront les réparations nécessaires.
• La cybersécurité : les logs des sites internet ou des applications peuvent également détecter des tentatives d’intrusions afin d’éviter que celles-ci ne se concrétisent.

Le data streaming est hautement stratégique pour de nombreux secteurs d’activité. Il est donc primordial pour les organisations de se doter d’une infrastructure technologique robuste ainsi qu’une gouvernance data forte pour répondre aux enjeux de sécurité, de coût et de conformité réglementaire.

Quels sont les prérequis à la mise en place d’un data streaming au sein d’une organisation ?

La mise en oeuvre d’une stratégie de data streaming réussie nécessite :

• Une infrastructure technologique robuste : le data stream repose sur un stack technologique solide, tel qu’un data lake ou un data warehouse capable de stocker toutes vos données, des outils performants pour automatiser le processus data, un système d’information sécurisé, etc.
• Des données de qualité : avant de partager des données en continu, il convient de s’assurer que les informations diffusées soient fiables, pertinentes et actualisées.
• Des protocoles de sécurité : il s’agit de définir les droits d’accès en fonction du profil des utilisateurs et de la nature des données.
• Une conformité réglementaire : pour respecter le RGPD, il est possible, entre autres, d’anonymiser les données personnalisables.
• Une expertise au sein des équipes : si tous les collaborateurs doivent être capables de lire les données en temps réel, il est nécessaire de disposer d’une certaine expertise (en interne ou en externe) pour mettre en place les data streams.
• Un budget adapté : notamment au niveau des coûts de stockage.

Publier ses données en temps réel via un Data Portal

Les portails de données permettent aux organisations de partager leurs données, en temps réel, en interne ou en externe avec leurs partenaires ou des particuliers.

Opendatasoft offre des fonctionnalités d’intégration de flux de données, via des APIs et plus de 80 connecteurs, ainsi que des fonctionnalités de publication de données en temps réel.

Découvrez dans notre Ebook comment partager vos données à travers un portail de données.