Découverte des données

Qu’est-ce que la découverte des données ?

La découverte des données est le processus consistant à trouver et à cataloguer des données provenant de différentes sources à les rendre accessibles à tous les utilisateurs, afin de leur permettre de découvrir des tendances, d’identifier des relations et d’obtenir des insights qui améliorent la prise de décision et les performances de l’entreprise.

La découverte des données met les informations à disposition sous une forme compréhensible par des non-spécialistes, notamment par le biais de visualisations de données, éliminant ainsi les silos et favorisant la valorisation et la démocratisation des données.

Pourquoi la découverte des données est-elle importante ?

Aujourd’hui, la plupart des organisations génèrent et utilisent d’énormes volumes de données provenant de sources hétérogènes. Transformer ces données en informations exploitables est vital pour rester compétitif — mais ces données sont souvent prisonnières de leurs services respectifs ou dans les mains des seuls spécialistes.

La découverte des données permet de rendre les données accessibles à tous, indépendamment de leurs compétences techniques, et offre de nombreux avantages :

• Une prise de décision plus agile, rapide et pertinente grâce à des insights exploitables ;
• Une meilleure conformité et gouvernance des données grâce à des données de qualité, avec moins de risques à la clé ;
• Une véritable démocratisation des données, permettant l’émergence d’une culture de la donnée ;
• Une meilleure efficacité et un gain de temps et de ressources ;
• De nouvelles opportunités et sources de revenus, notamment via de nouveaux produits et services basés sur les données ;
• Une collaboration renforcée en interne et en externe.

Comment fonctionne la découverte des données ?

Le processus de découverte de données peut être manuel mais est de plus en plus automatisé grâce à différents outils. Il se déroule en cinq étapes clés :

1. Identification des besoins et définition des objectifs de votre stratégie de découverte des données. Ceux-ci doivent s’inscrire dans le cadre des objectifs généraux de l’entreprise et des objectifs data/numérisation.
2. Préparation des données, connexion aux sources de données, nettoyage des données, mise en œuvre de processus de gouvernance des données (notamment par métadonnées cohérentes) et enrichissement des actifs data afin de garantir leur qualité et leur fiabilité.
3. Mise à disposition des données pour les utilisateurs à l’aide de visualisations, en particulier par le biais de portails de données qui servent d’interface unique pour une organisation et son écosystème.
4. Analyse/utilisation des données de manière démocratique par tous les utilisateurs dans le cadre de leurs activités quotidiennes.
5. Itération. Sur la base des commentaires des utilisateurs, le processus de recherche de données est constamment amélioré, à la fois en termes d’ajout de nouvelles données et d’amélioration de l’utilisabilité des données existantes.

Quelle est la différence entre la “découverte des données” et la business intelligence ?

La découverte des données et la business intelligence ont en commun l’analyse de données et l’identification de tendances et insights qui permettent d’améliorer les performances de l’entreprise.

Les outils de business intelligence nécessitent cependant de posséder certaines compétences techniques : seules des équipes de data analysts peuvent créer des visualisations et des rapports.

À l’inverse, la découverte des données permet à tout un chacun de comprendre et d’utiliser les données, sans nécessiter de compétences techniques ou d’assistance particulière. Elle met les données directement entre les mains des utilisateurs, d’une manière qui répond à leurs besoins. Ils peuvent ainsi rechercher, trouver, manipuler et interagir avec les données via des interfaces conviviales telles que les portails de données, sans avoir besoin d’écrire du code ou d’utiliser des outils de business intelligence complexes et coûteux. La découverte des données permet ainsi une véritable démocratisation des données et favorise leur réutilisation.

Quelles sont les bonnes pratiques en matière de découverte des données ?

Voici les trois clés pour des données faciles à découvrir et à réutiliser :

• Vérifiez la qualité des données. Nettoyez et enrichissez les données afin de garantir qu’elles sont exactes, complètes, cohérentes et pertinentes — et créez un rapport de confiance qui accélère leur utilisation.
• Adoptez une bonne gouvernance des données. Établissez des processus tels que la mise en œuvre de métadonnées, de droits d’utilisation, de propriété des données et de standards de sécurité et de protection, afin de garantir la conformité avec la réglementation.
• Centralisez les données dans un portail unique et intuitif qui contient toutes vos données, facilite la recherche et fournit l’information de manière personnalisée — par exemple sous la forme de visualisations, d’API ou de données brutes.