Dictionnaire de données

Qu’est-ce qu’un dictionnaire de données ?

Un dictionnaire de données fournit des spécifications techniques détaillées sur les éléments de données, les structures et les attributs d’une source de données spécifique, telle qu’une base de données ou un entrepôt de données. Il peut s’agir du type de données, des valeurs par défaut, de l’origine ou de la relation avec d’autres ressources de données. Il fournit essentiellement des métadonnées relatives à la base de données elle-même.

Un dictionnaire de données est un référentiel central qui fournit un guide de référence au personnel chargé de la gestion des données techniques, comme les professionnels des données, les administrateurs de bases de données et les développeurs. Le dictionnaire de données permet d’établir et d’appliquer une compréhension commune dans l’ensemble de l’organisation au niveau technique afin d’assurer la cohérence de la gestion des données. Il permet de s’assurer que l’ensemble du personnel technique comprend bien la signification des noms de variables spécifiques ou le type de valeurs qu’un champ doit contenir.

Les deux types de dictionnaires de données

Les dictionnaires de données peuvent être actifs ou passifs :

• Actif : lié à une base de données spécifique, et qui se met automatiquement à jour avec la base de données. Cela simplifie la gestion, mais signifie que les termes du dictionnaire de données peuvent ne pas être cohérents entre les différentes sources de données.
• Passif : indépendant des bases de données spécifiques, ce qui signifie qu’il doit être géré et mis à jour manuellement. Bien que cela augmente la charge de travail, cela permet d’appliquer un dictionnaire de données cohérent à plusieurs sources de données.

Que contient un dictionnaire de données ?

Un dictionnaire de données peut comprendre :

• Une liste d’éléments de données (noms, définitions, objectifs)
• Propriétés détaillées de ces éléments de données (type, taille, valeurs et plages autorisées, etc.)
• Données de référence (domaines de classification et de description)
• Source de données (entrepôts de données, lacs de données, bases de données, applications)
• Métadonnées concernant les propriétaires et les éditeurs des données, la date de création et la date/heure de la dernière mise à jour.
• Relations (comment les éléments de données sont liés)
• Informations sur l’utilisation au sein de l’organisation
• Informations physiques sur l’endroit où les données sont stockées

Comment un Dictionnaire de Données est-il utilisé ?

Les dictionnaires de données améliorent la gestion des données dans l’ensemble de l’organisation en fournissant un langage documenté et cohérent pour la gestion des données techniques, dans tous les services. Ils mettent en œuvre des normes de données, notamment en ce qui concerne les métadonnées. Comme chaque dictionnaire de données couvre une base de données ou un entrepôt de données spécifique, il est possible d’avoir plusieurs dictionnaires de données pour différentes sources de données.

Les dictionnaires de données évitent la confusion et les erreurs potentielles entre les équipes en veillant à ce que l’ensemble du personnel technique comprenne la structure et les relations des données au sein d’une base de données ou d’un système d’information.

Quels sont les avantages d’un Dictionnaire de Données ?

Les Dictionnaires de données offrent six avantages clés :

1. Ils augmentent la collaboration entre les équipes travaillant sur les mêmes données en fournissant un langage commun 
2. Ils améliorent l’efficacité et la prise de décision en normalisant la terminologie des données
3. Ils facilitent l’intégration et l’analyse des données
4. Ils renforcent la gouvernance des données en appliquant des normes
5. Ils améliorent la qualité et l’exactitude des données grâce à des règles claires pour la saisie et la gestion des données
6. Ils améliorent la sécurité et la conformité des données en définissant et en appliquant des règles et des autorisations d’accès aux données.

Quels sont les défis à relever pour créer un Dictionnaire de Données efficace ?

Les dictionnaires de données offrent des avantages majeurs en matière de gestion cohérente des données techniques. Cependant, les organisations sont confrontées à deux défis majeurs lorsqu’il s’agit de créer des dictionnaires de données efficaces à long terme :

Augmentation du volume de données

Lorsque de nouvelles sources de données ou de nouveaux éléments de données sont ajoutés à la pile de données, le dictionnaire de données doit être mis à jour pour en préserver l’intégrité. Cette maintenance peut prendre du temps et nécessiter des ressources importantes, bien que des outils d’automatisation soient désormais disponibles pour faciliter le processus.

Complexité

Les data stacks et les bases de données individuelles deviennent de plus en plus complexes et les équipes de projet s’agrandissent. Il peut donc être difficile de documenter les éléments de données individuels dans les dictionnaires de données et de s’assurer qu’ils sont trouvés et utilisés de manière cohérente dans l’ensemble de l’organisation. Qu’il soit actif ou passif, le dictionnaire de données doit être synchronisé avec la structure et le contenu de la base de données actuelle afin d’éviter les conflits ou les incohérences.

Quelle est la différence entre un Dictionnaire de Données et un Data Glossary ?

Les dictionnaires de données et les glossaires de données sont tous deux essentiels à une bonne gouvernance des données. Cependant, ils sont différents et ne doivent pas être confondus :

• Les dictionnaires de données sont des référentiels de termes techniques utilisés pour décrire les éléments de données, et sont utilisés et gérés par l’informatique.
• Les glossaires de données sont des référentiels de termes professionnels utilisés pour décrire les données au sein d’une organisation. Par exemple, ils peuvent couvrir la signification du terme « client » dans le contexte des données.

Pour en savoir plus, lisez notre article sur ce qu’est un data glossary.