Master Data Management (MDM)

C’est quoi le Master Data Management (MDM) ?

Les données maîtresses sont des données non transactionnelles utilisées pour fournir du contexte aux données transactionnelles en les décrivant et en les rendant plus faciles à comprendre et à gérer. Par exemple, elles couvrent des entités telles que les noms de produits, les formats clients ou la manière dont vous décrivez vos structures financières ou bureaux. Les données maîtresses ne se réfèrent pas aux transactions individuelles mais les décrivent et les aident à être catégorisées. Elles doivent être cohérentes et uniformes dans toute l’organisation pour garantir leur précision.

Le Master Data Management (MDM) couvre la manière dont ces données sont créées, partagées, mises à jour et utilisées. En plus des technologies et des outils, le MDM couvre également les processus et les politiques utilisés pour assurer la cohérence.

Les types de données maîtresses

Les données maîtresses sont classées en catégories appelées domaines, chacun se concentrant sur une zone spécifique. Les domaines courants comprennent :

• Gestion des données maîtresses de localisation
• Gestion des données maîtresses de clients B2B/B2C
• Gestion des données maîtresses d’employés
• Gestion des données maîtresses de produits
• Gestion des données maîtresses d’actifs
• Gestion des données maîtresses de fournisseurs
• Gestion des données de référence

Les données maîtresses ne doivent pas être confondues avec les données de référence internes ou externes (telles que les codes de pays ou les devises). Bien que les données de référence soient considérées comme une sous-catégorie des données maîtresses, elles sont beaucoup plus statiques et changent moins souvent que les données maîtresses.

Pourquoi est-ce important ?

Les entreprises collectent des données auprès de nombreuses sources, à la fois internes et externes. Il peut exister des différences dans la façon dont ces données se réfèrent à des entités clés communes, telles que les clients ou les bureaux d’entreprise, en raison de différentes conventions de nommage et systèmes départementaux, par exemple.

Il est donc essentiel que les entreprises soient cohérentes dans la manière dont elles classifient et se réfèrent à ces entités clés. Sinon, les données risquent de devenir incohérentes et inexactes, compromettant le succès des activités opérationnelles telles que les campagnes marketing ou les appels de vente, ainsi que des activités analytiques telles que l’intelligence commerciale ou les rapports. Le Master Data Management est donc central pour la gouvernance des données, en particulier pour les grandes organisations avec de nombreux systèmes et départements/bureaux.

Comment fonctionne le Master Data Management ?

Pour garantir que les données maîtresses sont gérées avec succès, les équipes métier et informatiques doivent travailler ensemble pour créer un enregistrement maître (parfois appelé enregistrement doré) contenant ce que l’organisation doit savoir sur les entités critiques.

Cela doit être convenu par toutes les parties prenantes, y compris les responsables des données, pour assurer la cohérence. Ensuite, il est utilisé pour harmoniser les données dans tous les systèmes de l’entreprise. Toutes les données doivent être nettoyées et transformées pour correspondre à l’enregistrement maître dès leur création ou leur entrée dans l’organisation. Les systèmes doivent également être régulièrement examinés pour s’assurer qu’aucune incohérence ne s’est introduite.

Quels sont les avantages commerciaux du Master Data Management et les défis à surmonter ?

Les avantages du Master Data Management

Le Master Data Management est une partie essentielle de la gestion globale des données, bénéficiant aux entreprises de trois manières :

1. Il accroît la cohérence des données, fournissant une source unique de vérité. Cela permet des opérations plus fluides et efficaces et garantit que la prise de décision est basée sur des informations précises et cohérentes.
2. Il soutient une gouvernance des données efficace, en fournissant un dictionnaire de la manière dont les données doivent être décrites dans toute l’organisation. Cela appuie le déploiement de normes et de politiques claires, et peut également être utilisé pour justifier le retour sur investissement des programmes de gouvernance des données.
3. Il permet une meilleure conformité réglementaire, en standardisant et en enregistrant la façon dont les données sont organisées et décrites, aidant à respecter la législation telle que le GDPR et le California Consumer Privacy Act (CCPA).

Les défis du Master Data Management

Le Master Data Management est un projet majeur car il doit être déployé de manière cohérente dans toute l’organisation. Les entreprises doivent surmonter les défis liés à la complexité de leurs systèmes et de leurs opérations, et doivent également obtenir l’accord des différentes unités commerciales et départements sur les normes de données maîtresses pour garantir la cohérence.