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[Replay] Data Experience Makers – Édition 2025
Visionner le replayUne data stack moderne est un ensemble de composants et d’outils basés sur le cloud utilisés pour collecter, stocker, traiter, analyser, visualiser et partager des données. Composée de plusieurs couches et des meilleurs outils SaaS (Software-as-a-Service) de différents fournisseurs, la data stack moderne couvre le cycle de vie des données de bout en bout et de manière modulaire.
En raison de sa nature basée sur le cloud, la pile de données moderne est évolutive, efficace et agile, et elle est conçue pour être facile à utiliser et à gérer. Elle est capable de faire face aux exigences les plus élevées et aux pipelines de données les plus complexes en termes de volume, de variété et de vélocité, maximisant ainsi la valeur des données.
Les piles de données traditionnelles s’appuient sur des solutions et des infrastructures sur site, telles que des serveurs et des systèmes de stockage. Cela rend la gestion plus complexe, nécessite davantage de ressources d’administration informatique et pose des problèmes d’évolutivité efficace ou rapide. Les piles de données traditionnelles nécessitent donc une assistance technique importante, alors que les piles de données modernes sont plus faciles à gérer et peuvent être utilisées par des professionnels des données moins techniques, ce qui contribue à faire avancer les programmes de données au sein des organisations.
Une data stack moderne se compose normalement de ces outils modulaires, normalement fournis par différents vendeurs :
Tous ces outils et couches SaaS s’intègrent les uns aux autres, reliés par des API, pour créer l’architecture complète de la pile de données moderne.
La data stack moderne permet trois cas d’utilisation clés qui maximisent la valeur des données :
Globalement, la data stack moderne permet d’économiser du temps, de l’argent et des efforts, tout en favorisant l’innovation et la création d’une culture axée sur les données. Elle offre les avantages suivants :
Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?
Pour partager les données à grande échelle, les Chief Data Officers doivent mettre en place les compétences, ressources et structures adéquates. Sur la base d’une nouvelle étude de Gartner, voici comment constituer des équipes data efficaces, capables de répondre à la fois aux besoins des équipes métier et de l’entreprise au sens large.
Pour entraîner et déployer des algorithmes et agents d’IA, des données de qualité sont essentielles. Découvrez dans cet article comment partager efficacement des données prêtes à l’emploi et lisibles par la machine grâce aux data products et marketplaces.