Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX)

Qu’est-ce que la norme Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) ?

Lancée en 2002, cette initiative est soutenue par huit organisations internationales : la Banque des règlements internationaux (BRI), la Banque centrale européenne (BCE), Eurostat (Office statistique de l’Union européenne), l’Organisation internationale du travail (OIT), le Fonds monétaire international (FMI), l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), la Division statistique des Nations unies (DSNU) et la Banque mondiale. Elle est codifiée en tant que norme ISO, sous le numéro 17369:2013.

Le SDMX se compose de trois éléments :

• Des standards techniques (notamment le modèle d’information)
• Des recommandations 
• Une architecture et des outils informatiques

Cette norme vise à standardiser l’échange de données et de métadonnées statistiques entre les organisations internationales et les pays, afin de renforcer l’harmonisation, l’efficacité et la communication.

Pourquoi a-t-on besoin de la norme SDMX ?

La nécessité de la norme SDMX découle du besoin de partager des données statistiques de manière efficace et cohérente entre les organisations, les gouvernements et les entreprises. Si chaque organisation utilise ses propres termes, formats et structures, l’échange de données devient complexe, chronophage et potentiellement source d’erreurs. 

SDMX fournit donc le cadre, les normes et les outils permettant de faciliter l’échange de données dans des domaines aussi variés que l’agriculture, l’économie, la finance, le commerce, l’environnement, les objectifs de développement durable des Nations unies ou les statistiques sociales.

Quels sont les avantages de la norme SDMX ?

Pour les organisations qui produisent et utilisent des données statistiques, la norme SDMX présente neuf atouts clés :

1. Elle harmonise les données et métadonnées statistiques, avec à la clé plus de cohérence et davantage de confiance.
2. Elle renforce l’efficacité en automatisant la préparation des données ainsi que le partage et le reporting.
3. Elle permet de définir de meilleures politiques et d’améliorer la prise de décision en facilitant la comparaison des données.
4. Elle réduit les coûts pour les utilisateurs qui créent des applications tierces permettant d’accéder aux données mises à disposition par diverses institutions.
5. Elle réduit les coûts de développement et de maintenance grâce à la normalisation.
6. Elle fournit des données plus rapidement grâce à l’automatisation.
7. Elle améliore la qualité des données grâce à une validation plus efficace et plus rapide.
8. Elle répond à la demande croissante de données et facilite le partage des données en supprimant les difficultés d’accès.
9. Elle améliore la gouvernance des données en appliquant des normes au niveau international et au niveau de chaque organisation.

Elle donne également accès à une communauté mondiale de contributeurs et à des outils informatiques open source, aidant ainsi les organismes statistiques à se moderniser et à innover.

Comment fonctionne la norme SDMX ?

SDMX utilise un modèle d’information et des recommandations spécifiques pour décrire les données et métadonnées statistiques d’une manière cohérente et harmonisée. Elle fournit un ensemble d’outils, de processus, de terminologies et de méthodologies destinés à faciliter l’échange d’informations entre producteurs et consommateurs de données. 

Ces données peuvent ensuite être échangées sous différents formats :

• SDMX-ML, pour l’échange de métadonnées structurelles, de jeux de données et de requêtes ;
• SDMX-EDI (GESMES/TS), utilisé par la Banque centrale européenne pour échanger des données statistiques et des métadonnées avec les banques centrales des pays européens ;
• SDMX-JSON, pour faciliter le partage de données sur Internet.

Ces formats sont gérés par l’initiative SDMX, une communauté internationale active qui contribue à faire la promotion de cette norme. Grâce à des réunions fréquentes et à une feuille de route quinquennale, les organisations qui soutiennent SDMX font régulièrement avancer le partage des données statistiques.

Comment est utilisée la norme SDMX ?

Il existe deux cas d’usage principaux :

L’échange de données entre organisations

Le plus souvent, la norme SDMX est utilisée pour améliorer la collecte et le partage de données et de métadonnées entre organisations de statistique. Grâce à cette norme, le processus peut être totalement automatisé, tout en maintenant l’exigence de qualité, de cohérence et de confiance. 

La data discovery et la visualisation des données

Grâce à la norme SDMX, les organisations de statistique peuvent rendre leurs données et métadonnées facilement disponibles auprès d’autres utilisateurs (consommateurs externes), via des portails de données ouvertes. La norme SDMX peut également être utilisée en interne pour automatiser l’importation de données et métadonnées de référence dans des bases de données.