Language

[Replay] Aider les métiers à consommer les données : data marketplace ou data catalog ?

Voir le replay
Glossaire

Stockage des données

Le stockage des données correspond à la conservation d’informations numériques sur des supports d’enregistrement, afin de permettre leur consultation ultérieure par des ordinateurs ou d’autres appareils.

Qu’est-ce que le stockage des données ?

Le stockage de données correspond à la conservation d’informations numériques sur des supports d’enregistrement, afin de permettre leur consultation ultérieure par des ordinateurs ou d’autres appareils.

Les systèmes de stockage de données utilisent des supports électromagnétiques, optiques ou d’autres technologies pour conserver les données, et peuvent être connectés directement à un ordinateur, accessibles via un réseau ou disponibles dans le cloud. En général, pour des raisons de rapidité et d’accès, les données les plus fréquemment utilisées sont stockées près de l’utilisateur (par exemple, sur le disque dur de son ordinateur ou sur un dispositif de stockage direct [DAS]), tandis que les données moins utilisées — et souvent plus volumineuses — sont stockées à distance, par exemple sur un dispositif de stockage en réseau (NAS) ou dans le cloud.

Chaque méthode de stockage présente des caractéristiques spécifiques :

  • Volatilité — la mémoire volatile est généralement la technologie de stockage la plus rapide, mais elle nécessite une alimentation constante pour conserver les informations, comme c’est le cas pour un PC.
  • Mutabilité — capacité à écraser des informations.
  • Accessibilité — différences de vitesse d’accès à différentes informations.
  • Adressabilité — comment l’information peut être localisée.
  • Capacité — quantité totale d’informations qu’un dispositif de stockage ou un support peut contenir, et sa densité.
  • Performances — notamment la latence (le délai nécessaire pour accéder à un emplacement particulier du stockage), le débit (la vitesse à laquelle les informations peuvent être lues ou enregistrées), la granularité (la taille de la plus petite unité d’informations) et la fiabilité (le taux d’échec).
  • Consommation d’énergie — quantité d’énergie consommée par un mode de stockage ou un appareil, notamment pour le refroidir.
  • Sécurité — protection de l’appareil, notamment le chiffrement.

Quels sont les avantages du stockage des données ?

Le stockage des données offre un certain nombre d’avantages, notamment :

  • La possibilité de facilement partager des données entre différents utilisateurs, appareils et systèmes, tant en interne qu’en dehors de l’organisation ;
  • La possibilité de sauvegarder les données en toute sécurité afin d’éviter les problèmes ou interruptions si les données d’origine sont corrompues, perdues ou victimes d’une cyberattaque ;
  • La capacité de valoriser les données. Un mode de stockage de données accessible est essentiel pour mutualiser les données afin d’en tirer une réelle valeur ajoutée et ainsi favoriser la démocratisation des données ;
  • La capacité à collecter et réunir de très larges volumes de données permet aux entreprises de mettre en œuvre des programmes ambitieux d’IA et de machine learning.

Quels sont les types de stockage de données ?

Les données peuvent être enregistrées et stockées sous trois formes :

  • Stockage en mode fichier. Avec cette méthode, les données sont stockées dans des fichiers et des dossiers organisés en arborescence. C’est de cette manière que les données sont stockées sur des disques durs locaux ou des systèmes cloud tels que Google Drive et Microsoft OneDrive. Les fichiers auxquels l’utilisateur accède sont exactement les mêmes que ceux qui se trouvent sur le disque dur.
  • Stockage en mode bloc (ou stockage par blocs). Les données sont divisées en blocs de taille égale qui seront stockés n’importe où dans l’infrastructure de données, avec des identifiants permettant de les localiser et de les utiliser. Ce type de stockage est souvent utilisé dans le cloud ou les réseaux de stockage (SAN).
  • Stockage en mode objet (ou stockage par objets). Conçu pour traiter de grandes quantités de données non structurées telles que les e-mails, vidéos, photos ou pages web, ce type de stockage est adapté à tout ce qui ne peut pas être organisé dans une base de données relationnelle classique.

Où les données peuvent-elles être stockées ?

Les données peuvent être stockées à des endroits très différents, notamment :

  • Le disque dur d’un ordinateur, situé à l’intérieur de l’appareil.
  • Des périphériques connectés à l’ordinateur : clés USB, disques SSD/HDD, lecteurs de CD/DVD ou bandes magnétiques.
  • Des systèmes de sauvegarde, qui stockent des copies des données à des fins de reprise après sinistre. Ils peuvent être connectés en permanence à une machine ou être amovibles pour être déplacés hors site, offrant ainsi une protection supplémentaire en cas d’incendie ou de sinistre.
  • Un stockage en réseau, qui permet aux données d’être stockées à distance des machines, avec un accès simultané pour plusieurs ordinateurs. Cela inclut les dispositifs de stockage en réseau (NAS) et les réseaux de stockage (SAN), qui sont des réseaux spécifiques composés de plusieurs appareils.
  • Un stockage dans le cloud, accessible par les utilisateurs via des services tels que Google Drive ou Microsoft SharePoint
  • Des solutions de stockage dans le cloud, telles que Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure

L’architecture de données de la plupart des organisations prend le parti de stocker les données à différents endroits, à la fois en local et dans le cloud.

Comment optimiser le stockage des données ?

Le simple fait de stocker des données ne suffit pas à créer de la valeur ; ces données doivent être facilement accessibles et compréhensibles afin de faciliter leur utilisation. Pour être efficaces, les stratégies de stockage des données doivent donc se concentrer sur les points suivants :

  • L’accessibilité, avec la possibilité pour tous d’accéder rapidement et facilement aux données pertinentes, où qu’elles se trouvent ;
  • L’intelligibilité des données, qui doivent être clairement décrites afin de permettre à chacun de les utiliser en toute confiance ;
  • La sécurité, afin de protéger les données contre les menaces internes et externes ;
  • La gouvernance, avec un accès contrôlé aux informations sensibles ou personnelles ;
  • Lanonymat, qui garantit que toutes les données sensibles (en particulier les données personnelles) sont anonymisées afin d’éviter toute utilisation abusive ;
  • La conformité, qui garantit que le stockage et la conservation des données sont conformes aux réglementations en vigueur telles que le RGPD, le CCPA et à toute autre législation.
En savoir plus
Données, métadonnées, actifs de données, data products : comment différencier ces concepts clés ? Tendances
Données, métadonnées, actifs de données, data products : comment différencier ces concepts clés ?

Dans un monde de plus en plus orienté vers les données, comprendre et différencier les notions de données (data), métadonnées (metadata), actif de données et data products (produits de données) est devenu indispensable pour maximiser leur potentiel. Ces concepts interdépendants, bien que distincts, jouent chacun un rôle clé dans la transformation digitale des organisations et leur capacité à faciliter le partage et la consommation de données à l’échelle.

Tendances data 2025 par Gartner : focus sur les données en self-service Tendances
Tendances data 2025 par Gartner : focus sur les données en self-service

Des données toujours plus nombreuses, une complexité croissante, des budgets contraints : voici quelques-unes des problématiques auxquelles les CDO doivent aujourd’hui faire face. Découvrez les tendances et défis auxquels sont confrontés les CDO, et comment garantir le ROI de vos projets data, selon le cabinet Gartner.

Les 3 raisons pour lesquelles les data marketplaces sont la seule solution pour créer de la valeur Marketplace de données
Les 3 raisons pour lesquelles les data marketplaces sont la seule solution pour créer de la valeur

Comment maximiser la contribution des données à la croissance de votre organisation ? Un objectif ambitieux, partagé par de nombreux leaders data et qui sera au cœur de leurs enjeux 2025. Les data marketplaces émergent comme des solutions incontournables, succédant aux classiques data catalogs. Dans un monde toujours plus digitalisé, où le volume de données des organisations explose, la clé réside dans la capacité des leaders data à créer un accès facilité aux données pour tous les métiers pour générer de la valeur. Pourquoi les data marketplaces s’imposent-elles comme l’outil décisif pour franchir cette dernière étape ? Décryptage dans cet article.

Échangez avec nos experts

Demandez une démo personnalisée

+3000

Projets data

+25

Pays dans le monde

8,5/10

De satisfaction client