Projets data
Échangez avec nos experts
Demandez une démo personnalisée
+3000
+25
Pays dans le monde
8,5/10
De satisfaction client globale
[Product Talk] Pourquoi les data products sont-ils essentiels pour garantir la consommation de données par les métiers ?
Je m'inscrisLa virtualisation des données permet de réunir en temps réel des données provenant de sources multiples et hétérogènes dans un seul espace virtuel. Les données ne sont pas physiquement déplacées, mais s’affichent via un logiciel tiers de virtualisation des données, qui agit comme une couche de données virtuelles (ou couche sémantique). Les utilisateurs peuvent ainsi consommer des données sans avoir besoin de connaître leur nature ou leur emplacement.
La virtualisation des données permet donc d’accéder plus rapidement et à moindre coût à des données récentes, en particulier à des fins d’analyse. Grâce à des fonctionnalités de gouvernance et de sécurité intégrées, la virtualisation des données permet de garantir que les données partagées avec les utilisateurs sont cohérentes, qualitatives et protégées.
La virtualisation des données suit un processus en trois étapes :
La virtualisation des données est principalement utilisée à des fins de :
La virtualisation et l’intégration des données ont en commun de mutualiser des sources de données hétérogènes et de les mettre à la disposition des utilisateurs via une interface unique.
La principale différence réside dans le fait que l’intégration des données s’effectue en récupérant physiquement toutes les données (dont le format est ensuite modifié) pour les charger à un seul endroit, alors que la virtualisation des données y parvient virtuellement, sans déplacer les données en question.
Les gouvernements partagent-ils efficacement leurs données avec les citoyens et les entreprises ? Le dernier rapport sur la maturité des données ouvertes évalue les progrès en Europe et souligne l’importance de mesurer l’impact et d’améliorer les portails de données.
Comment l'IA générative peut-elle aider les Chief Data Officers et autres responsables data à optimiser leurs processus ? En nous basant sur la dernière étude de Gartner, nous abordons dans cet article de blog les atouts de l’IA intégrée au stack de gestion des données.
Dans un monde de plus en plus orienté vers les données, comprendre et différencier les notions de données (data), métadonnées (metadata), actif de données et data products (produits de données) est devenu indispensable pour maximiser leur potentiel. Ces concepts interdépendants, bien que distincts, jouent chacun un rôle clé dans la transformation digitale des organisations et leur capacité à faciliter le partage et la consommation de données à l’échelle.