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[Replay] Data Experience Makers – Édition 2025

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11/03/2025 – 4ème Observatoire de la démocratisation des données dans les organisations françaises avec Odoxa

07/10/2024 – Opendatasoft fait le point sur ses dernières innovations d’IA générative au service de la démocratisation des données

02/10/2024 – Agenda : Opendatasoft au salon Big Data & AI 2024

05/09/2024 – Opendatasoft s’ouvre aux données statistiques et intègre le format SDMX dans sa solution de portail de données

16/01/2024 – Étude Odoxa x Opendatasoft : Observatoire 2024 de la démocratisation des données dans les organisations en France

12/12/2023 – Opendatasoft lance une nouvelle fonctionnalité de recherche intelligente pour accélérer l’utilisation des données grâce à l’IA

06/12/2023 – Le secteur énergétique en Europe, en passe de réussir la démocratisation de ses données ?

29/08/2023 – Opendatasoft lance une fonctionnalité inédite de formulaire collaboratif pour démocratiser la collecte des données au sein des organisations

06/06/2023 – Opendatasoft lance une fonctionnalité unique de data lineage

12/01/2023 – Étude Odoxa x Opendatasoft : Observatoire 2023 de la démocratisation des données dans les organisations en France

26/09/2022 – Denodo et Opendatasoft, s’associent pour accélérer la démocratisation des usages de la donnée

11/01/2022 – Opendatasoft lève 21 millions d’euros pour démocratiser l’accès à la donnée dans le monde

06/12/2021 – Étude ODS x Usine Digitale : Exploitation et valorisation de la donnée, un enjeu stratégique

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Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?

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Pour partager les données à grande échelle, les Chief Data Officers doivent mettre en place les compétences, ressources et structures adéquates. Sur la base d’une nouvelle étude de Gartner, voici comment constituer des équipes data efficaces, capables de répondre à la fois aux besoins des équipes métier et de l’entreprise au sens large.

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Pour entraîner et déployer des algorithmes et agents d’IA, des données de qualité sont essentielles. Découvrez dans cet article comment partager efficacement des données prêtes à l’emploi et lisibles par la machine grâce aux data products et marketplaces.

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